SANDINI, RISKY AHVI (2022) REVIEW JURNAL INTERNASIONAL TENTANG JARINGAN SYARAF TIRUAN. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (JURNAL MAHASISWA)
Jurnal 41516010135 Risky Ahvi Sandini.pdf Download (740kB) | Preview |
Abstract
An Artificial Neural Network is a network of a collection of small processors modeled on human nerves, The model in ANN is basically a mathematical model function that defines the function f : x -> y The term "network" in ANN refers to the interconnection of several neurons laid out in layers that different. In general, the layers in the ANN are divided into three parts: the input layer, the hidden layer, and the output layer in this artificial neural network, which is simply a non-linear statistical modeling tool. Other uses can also be used to model complex relationships between inputs and outputs to collect data. In one of these review journals "Conceptual Framework of Modeling for Malaysian Household Electrical Energy Consumption using Artificial Neural Network based on Techno - Socio Economic Approach" the Artificial Neural Network method is very useful for developing mathematical models to investigate the interrelated characteristics among techno-economic factors. -socio. Key words: Artificial, Neural, Network, Review Jaringan Syaraf Tiruan ialah jaringan dari kumpulan pemroses kecil yang dimodelkan pada syaraf manusia, Model pada JST pada dasarnya merupakan fungsi model matematika yang mendefinisikan fungsi f : x -> y Istilah "jaringan" pada JST merujuk pada interkoneksi dari beberapa neuron yang diletakkan pada lapisan yang berbeda. Secara umum, lapisan pada JST dibagi menjadi tiga bagian: Lapis masukan (input layer), Lapisan tersembunyi (hidden layer), Lapisan luaran (output layer) pada jaringan syaraf tiruan ini sederhananya alat pemodelan statistic data non linear. Kegunaan salain itu juga dapat di gunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antar input dan output untuk mengumpulkan data – data. Pada salah satu jurnal review ini “Conceptual Framework of Modelling for Malaysian Household Electrical Energy Consumption using Artificial Neural Network based on Techno - Socio Economic Approach” metode Jaringan Syaraf tiruan sangat berguna untuk mengembangkan model matematika untuk menyelidiki karakteristik yang saling terkait di antara faktor ekonomi techno-socio. Kata kunci: Jaringan, Syaraf, tiruan, review
Actions (login required)
 |
View Item |
