AMPERAWANSYAH, RIVAL (2022) Pemilihan Jenis Smartphone Sesuai Dengan Kebutuhan Menggunakan Metode Forward Chaining dan Decision Tree Berbasis Web. S1 thesis, Universitas Mercu Buana.
|
Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
02 Abstrak.pdf Download (22kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 1)
03 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (102kB) |
|
|
Text (BAB 2)
04 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (651kB) |
|
|
Text (BAB 3)
05 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (313kB) |
|
|
Text (BAB 4)
06 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (93kB) |
|
|
Text (BAB 5)
07 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (173kB) |
|
|
Text (BAB 6)
08 Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (75kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
09 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (85kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
10 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (664kB) |
Abstract
The need for smartphones to support various human activities in daily life has become something that cannot be separated. Various models of smartphones that are present in the market today need to be considered according to the needs of the people. Indonesian people's purchasing power of smartphones tends to come from the lower segment of society who generally prefers to choose smartphones that are in the price range of 1-3 million Rupiah. In the second quarter of 2021, smartphone shipments in Indonesia grew by 28% compared to the second quarter of 2020. To find out what smartphone suits the needs, it can be done by making a system using the forward chaining and decision tree methods. That way whether the two methods are able to provide precise and accurate smartphone results. The result of this research is a web-based system where the author conducts testing with blackbox testing and community satisfaction surveys. The result is that the system is successful without any problems and the collected respondent data shows an accuracy of 95% in helping users make smartphone choices. The conclusion of this research is that a smartphone model fits the user's choice, and that way the user will be helped before buying a smartphone. Key words: artificial intelligence, expert system, forward chaining, decision tree, smartphone. Kebutuhan smartphone untuk mendukung berbagai aktifitas manusia dalam kehidupan sehari-hari sudah menjadi suatu hal yang tidak dapat dipisahkan. Berbagai model smartphone yang hadir di pasaran saat ini perlu dipertimbangkan sesuai dengan kebutuhan masyarakatnya. Daya beli smartphone masyarakat Indonesia cenderung berasal dari segmen masyarakat berpenghasilan rendah yang umumnya lebih memilih untuk membeli smartphone yang berada di kisaran harga 1-3 Juta Rupiah. Pada kuartal II-2021 pengiriman smartphone di Indonesia tercatat mengalami pertumbuhan sebesar 28% bila dibandingkan dengan kuartal II-2020. Untuk mengetahui smartphone apa yang sesuai dengan kebutuhan dapat dilakukan dengan pembuatan sistem bermetode forward chaining dan decision tree. Dengan begitu apakah kedua metode tersebut mampu memberikan hasil smartphone yang tepat dan akurat. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis web dimana penulis melakukan testing dengan blackbox testing dan survey kepuasan masyarakat. Hasilnya adalah sistem berhasil berjalan tanpa adanya kendala dan data responden yang terkumpul menunjukan keakuratan sebesar 95% dalam membantu user menentukan pilihan smartphone. Kesimpulan dari penelitian ini didapatkan sebuah model smartphone yang sesuai dengan pilihan user, dan dengan begitu user akan terbantu sebelum membeli smartphone. Kata kunci: Kecerdasan Buatan, Sistem Pakar, forward chaining, decision tree, smartphone.
Actions (login required)
 |
View Item |
