IGNASIUS, TOMMY (2019) IDENTIFYING PARAMETER OF CINEMA ADMISSION DATA USING SEQUENTIAL FORWARD FLOATING SELECTION. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
![]() |
Text (JURNAL MAHASISWA)
Jurnal-Tommy Ignasius-41515110007.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan melakukan pemilihan fitur pada penjualan tiket bioskop (admisi) menggunakan algoritma Sequential Forward Floating Selection (SFFS). Meningkatnya jumlah penonton di bioskop dan melihat minat publik yang besar pada bioskop, membuat persaingan bisnis antara pengusaha bioskop semakin ketat. Persaingan antar bioskop untuk menjadi bioskop terbesar dan paling disukai tidak hanya berdasarkan film yang disediakan oleh pembuat film tetapi juga dengan strategi pemasaran, kemampuan manajemen bioskop untuk membaca tren di masyarakat tentu dapat memaksimalkan jumlah penonton bioskop. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai faktor atau parameter apa yang paling mempengaruhi penjualan tiket bioskop. Data yang digunakan diperoleh dari pengamatan situs web tiket online dari dua bioskop yang berbeda. Dengan informasi yang tepat, manajemen bioskop dapat lebih meningkatkan strategi pemasaran mereka untuk memilih pilihan film terbaik dan bahkan strategi promosi untuk pelanggan mereka di masing-masing bioskop. Dari penelitian ini yang algoritma menggunakan Sequential Forward Floating Selection (SFFS), kami menemukan beberapa fitur yang penting dalam penjualan tiket film, yaitu: toko, kategori hari, studio, genre dan penonton trailer, ternyata lebih penting dalam penjualan tiket dengan prediksi lebih dari 70%. Penelitian ini menggunakan data dengan periode 3 bulan, akurasi masih dapat ditingkatkan lebih lanjut dengan lebih banyak data. Kata kunci: data mining, feature selection, SFFS, bioskop, penjualan tiket, wrapper
Actions (login required)
![]() |
View Item |