ANALYSIS TO DETERMINING POTENTIAL FLOOD-PRONE AREAS IN DKI JAKARTA USING C4.5 ALGORITHM

HADI, SAIFUL (2019) ANALYSIS TO DETERMINING POTENTIAL FLOOD-PRONE AREAS IN DKI JAKARTA USING C4.5 ALGORITHM. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Lembar Jurnal - Saiful Hadi.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

The purpose of this study is to analyze and determine areas that have potential flooding in the DKI Jakarta area. Problems that often occur due to flooding are causing a lot of losses, both within the industry and society. To reduce the impact caused by flooding, research was conducted by modeling flood-prone areas using data mining techniques. The method used in this study is the decision tree method with the C4.5 algorithm. Decision trees are used to assist the classification process in determining areas that have potential to be prone to flooding. From the process, produces an accuracy value of 87.20% with precision and recall values of 90.62% and 94.84%. Key words: Data Mining, Flood, C.45 Algorithm, Decision Tree Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa dan memprediksi daerah yang memiliki potensi banjir di wilayah DKI Jakarta. Masalah yang sering terjadi akibat banjir adalah menimbulkan banyak kerugian, baik dalam lingkup industri dan masyarakat. Untuk mengurangi dampak yang ditimbulkan akibat banjir, penelitian dilakukan dengan melakukan pemodelan daerah rawan banjir dengan menggunakan teknik data mining. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pohon keputusan dengan algoritma C4.5. Pohon keputusan digunakan untuk membantu proses klasifikasi dalam menentukan daerah yang memiliki potensi rawan banjir. Dari proses tersebut menghasilkan nilai akurasi sebesar 87,20% dengan nilai presisi dan recall masing-masing sebesar 90,62% dan 94,84%. Kata kunci: Data Mining, Flood, C.45 Algorithm, Decision Tree

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	JM/TI. 19 279
Call Number:	JM181900168
NIM/NIDN Creators:	41515010116
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Flood, C.45 Algorithm, Decision Tree.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan > 025.3 Bibliographic Analysis and Control/Bibliografi Analisis dan Kontrol Perpustakaan 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan > 025.4 Subject Analysis and Control/Subjek Analisis dan Kontrol Perpustakaan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	06 Aug 2022 04:54
Last Modified:	22 Sep 2022 07:19
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/66955

Actions (login required)

View Item