SISTEM INFORMASI BUDGET TRACKING DENGAN MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITON

WIBOWO, EDI (2018) SISTEM INFORMASI BUDGET TRACKING DENGAN MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITON. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.

Preview	Text 1. Halaman Judul.pdf Download (38kB) | Preview
Preview	Text 2. Abstraksi.pdf Download (42kB) | Preview
Preview	Text 3. Lembar Pernyataan.pdf Download (57kB) | Preview
Preview	Text 4. Lembar Persetujuan Sidang.pdf Download (52kB) | Preview
Preview	Text 5. Lembar Pengesahan.pdf Download (60kB) | Preview
Preview	Text 6. Kata Pengantar.pdf Download (38kB) | Preview
Preview	Text 7. Daftar Isi.pdf Download (43kB) | Preview
Preview	Text 8. Daftar Gambar.pdf Download (174kB) | Preview
Preview	Text 9. Daftar Tabel.pdf Download (38kB) | Preview
	Text 10. BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (48kB)
	Text 11. BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (309kB)
	Text 12. BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (481kB)
	Text 13. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (241kB)
	Text 14. BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (35kB)
	Text 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (39kB)

Abstract

ABSTRAKSI Informasi merupakan komponen penting dalam kehidupan manusia, salah satunya yaitu informasi berupa teks yang digunakan untuk berkomunikasi dalam tulisan. Informasi teks tersebut dapat di peroleh dalam bentuk digital maupun non digital, tetapi teks digital akan lebih mudah diolah oleh manusia karena tersimpan dalam format yang dapat di kenali oleh komputer. Namun informasi teks non digital seperti yang terdapat pada buku, koran dan majalah perlu di lakukan proses pengolahan agar informasi tersebut menjadi teks digital. Dengan kemajuan teknologi saat ini, bukan hal yang mustahil untuk mengubah teks non- non digital yang terdapat pada gambar menjadi teks digital. Salah satu teknologi tersebut yaitu Optical Character Recognition (OCR). Pada skripsi ini peneliti mengembangkan suatu aplikasi pengenalan karakter yang kemudian diolah menjadi informasi yang dapat di gunakan dalam perhitungan pengurangan atas budget yang sudah di buat. Aplikasi budget tracking ini akan di kembangkan pada device yang menggunakan sistem operasi Android. Pada penelitian ini yang di gunakan adalah library OCR open source, yaitu Android Mobile Vision – Text API. Aplikasi ini memanfaatkan fasilitas kamera yang ada pada ponsel untuk akuisisi informasi teks. Informasi tersebut diubah menjadi informasi digital dengan menggunakan Mobile Vision – Text API sehingga informasi tersebut dapat digunakan. Kata Kunci : Optical Character Recognition, Android Mobile Vision – Text API, Java, Budget Tracking ABSTRACT Information is an important component in human life, one of which is information in the form of text used to communicate in writing. Text information can be obtained in digital or non digital form, but digital text will be easier processed by humans because it is stored in a format that can be recognized by the computer. However, non-digital text information such as those contained in books, newspapers and magazines need to be processed to make the information into digital text. With the advancement of technology today, it is not impossible to convert non-digital text contained in images into digital text. One such technology is Optical Character Recognition (OCR). In this thesis the researcher develops a character recognition application which is then processed into information that can be used in the calculation of reduction of the budget that has been made. This budget tracking application will be developed on devices that use the Android operating system. In this research that is in use is open source OCR library, that is Android Mobile Vision - Text API. This application utilizes the existing camera facility on the phone for the acquisition of text information. The information is converted into digital information using the Mobile Vision - Text API so that the information can be used. Keywords : Optical Character Recognition, Android Mobile Vision – Text API, Java, Budget Tracking

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/SI 18 040
NIM/NIDN Creators:	41816310022
Uncontrolled Keywords:	Optical Character Recognition, Android Mobile Vision – Text API, Java, Budget Tracking
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.1 Programming/Pemrograman > 005.11 Special Programming/Pemrograman Khusus
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	siti maisyaroh
Date Deposited:	19 Jul 2022 03:03
Last Modified:	19 Jul 2022 03:03
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/65434

Actions (login required)

View Item