Analisa Pengendalian Kualitas Produk Connector dengan Metode SPC (Statistical Process Control) di PT. SIX EMS Indonesia

Triveronika S, Febe (2018) Analisa Pengendalian Kualitas Produk Connector dengan Metode SPC (Statistical Process Control) di PT. SIX EMS Indonesia. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.

Preview	Text Hal Cover.pdf Download (157kB) | Preview
	Text BAB I-Fb.pdf Restricted to Registered users only Download (166kB)
	Text BAB II-febe.pdf Restricted to Registered users only Download (550kB)
	Text BAB III - febe.pdf Restricted to Registered users only Download (368kB)
	Text BAB IV-febe.pdf Restricted to Registered users only Download (442kB)
	Text BAB V-Fb.pdf Restricted to Registered users only Download (210kB)
	Text BAB VI-FEBE.pdf Restricted to Registered users only Download (193kB)
	Text Daftar Pustaka- Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (514kB)

Abstract

ABSTRACT PT. EMS SIIX Indonesia is a company engaged in the Manufacturing producing mainly Connector. This company is a sub contract from the Japanese company of PT. Murata. Where all machines and materials imported directly from Japan. In production activities, the company has always sought to produce a good product and reduce damage to the product or misdruk high by setting the tolerance standard product NG (No Good) by 3% of total production. However, the fact the field indicate that the level of product NG (Noo Good) fluctuating and even still there is a NG product standards that exceed the tolerances specified. This study aims to determine the damage level of the company's products and quality control of the company's by using statistical assistance tools. Thus,the company can take precautionary and improvement measures to reduce the misdruk level and improve product quality. Analizing the quality control of product of the company can be done by using statistical assistance tools, its consist of check sheet, histograms, p-charts, pareto charts, and cause-effect diagram. P-charts is used to monitor whether the defective product is still in statistical control or not. Pareto charts is used to identify the dominant types of defects and to determine the improvement priority. The cause-effect diagram is used to find the factors that cause a damage in the production process. In order to facilitate better understanding for the further analysis, Check sheet and histograms were used in data presentation. P-charts analysis results show that the process is in a uncontrollable state or still in deviate state. This can be seen from the control graph, where the graphic points on the graph fluctuate very high and irregular, and its are out from control limit. Based on pareto diagram, the improvement priority which need to be done are damage in the form of NG Cabel (24.40%), Center Over Solder (17.73%) and Solder Small (17.72%). The cause-effect diagram analysis shows that misdruk factor arise from human/ workers factors, production machinery, work methods, materials/ raw materials and work environment. Keywords: Defect, Quality Control, Statistical Assistance Tools ABSTRAK PT. SIIX EMS Indonesia adalah perusahaan yang bergerak di bidang Manufacturing yang produk utamanya adalah Connector. Perusahaan ini adalah perusahaan sub contract dari perusahaan dari jepang yaitu PT. Murata. Dimana seluruh mesin dan material didatangkan langsung dari Jepang. Dalam kegiatan produksinya,perusahaan selalu berupaya agar menghasilkan produk yang baik dan menekan kerusakan produk atau misdruk yang tinggi dengan menetapkan standar toleransi product NG (No Good) sebesar 3 % dari jumlah produksi. Akan tetapi, kenyataan dilapangan menunjukkan bahwa tingkat product NG (Noo Good) fluktuatif dan bahkan masih terdapat product NG yang melebihi standar toleransi yang ditetapkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pelaksanaan pengendalian kualitas menggunakan alat bantu statistik bermanfaat dalam upaya mengendalikan tingkat kerusakan produk di perusahaan. Analisis pengendalian kualitas dilakukan menggunakan alat bantu statistik berupa check sheet, histogram,peta kendali p, diagram pareto dan diagram sebab-akibat. Check sheet dan histogram digunakan untuk menyajikan data agar memudahkan dalam memahami data untuk keperluan analisis selanjutnya. Peta kendali p digunakan untuk memonitor produk yang rusak apakah masih berada dalam kendali statistik atau tidak. Kemudian dilakukan identifikasi terhadap jenis cacat yang dominan dan menentukan prioritas perbaikan menggunakan diagram pareto. Langkah selanjutnya adalah mencari faktorfaktor yang menjadi penyebab terjadinya kerusakan produk menggunakan diagram sebab akibat untuk kemudian dapat disusun sebuah rekomendasi atau usulan perbaikan kualitas. Hasil analisis peta kendali p menunjukkan bahwa proses berada dalam keadaan tidak terkendali atau masih mengalami penyimpangan. Hal ini dapat dilihat pada grafik kendali dimana titik berfluktuasi sangat tinggi dan tidak beraturan, serta banyak yang keluar dari batas kendali. Berdasarkan diagram pareto, prioritas perbaikan yang perlu dilakukan adalah untuk jenis kerusakan yang dominan yaitu Kabel NG (24,44%), Center Over Solder (17,73%) dan Solder Small (17,72 %). Dari analisis diagram sebab akibat dapat diketahui faktor penyebab product NG berasal dari faktor manusia/ pekerja, mesin produksi, metode kerja, material/ bahan baku dan lingkungan kerja, sehingga perusahaan dapat mengambil tindakan pencegahan serta perbaikan untuk menekan tingkat misdruk dan meningkatkan kualitas produk. Kata kunci : Defect, Pengendalian kualitas, statistik

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FT/IND 14 006
NIM/NIDN Creators:	41612320024
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci : Defect, Pengendalian kualitas, statistik
Subjects:	700 Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 750 Painting and Paintings/Seni Lukis dan Lukisan > 758 Other Subjects/Subjel Lainnya > 758.6 Industrial and Technical Subjects/Subjek Industri dan Teknik
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Industri
Depositing User:	siti maisyaroh
Date Deposited:	15 Jul 2022 06:55
Last Modified:	15 Jul 2022 06:55
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/65298

Actions (login required)

View Item