ASPRIYANTO, YOGA (2019) SISTEM ANALISA STRATEGI BISNIS TOKO HARDWARE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
Text (JURNAL MAHASISWA)
Yoga Aspriyanto - 41515110019.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Use of the sales transaction data is one of the utilization data can companies do to increase sales. Innovation company in managing inventory availability becomes a very important element to avoid the accumulation of stocks of goods less attractive to customers as well as to adjust the position of the placement of goods in order to always adjacent to determining the pattern combination. A system is needed that can help management in processing sales transaction data. This can be realized by using technology in the field of data mining with the association rule method to determine high frequency patterns from combinations between itemset. The results of research on sales transaction data can be used by companies to be a decision in determining business strategy. Key words: Data Mining, Algorithm Apriori, Data Sales Transaction Penggunaan data transaksi penjualan merupakan salah satu pemanfaatan data yang dapat dilakukan perusahaan untuk meningkatkan penjualan. Inovasi perusahaan dalam mengatur ketersediaan stok barang menjadi elemen yang sangat penting untuk menghindari penumpukan stok barang yang kurang diminati oleh pelanggan serta untuk mengatur posisi barang dalam penempatan agar selalu berdekatan dengan penentuan pola kombinasi. Dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pihak manajemen dalam mengolah data-data transaksi penjualan. Hal ini dapat direalisasikan dengan menggunakan teknologi dibidang data mining dengan metode association rule untuk menentukan pola frekuensi tinggi dari kombinasi antar itemset. Hasil penelitian pada data transaksi penjualan dapat digunakan perusahaan untuk menjadi keputusan dalam menentukan strategi bisnis. Kata kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Data Transaksi Penjualan
Actions (login required)
View Item |