THUFAIL, ALKAHFI ARIQ (2020) RANCANG BANGUN SOUND LEVEL METER MENGGUNAKAN SENSOR SUARA MAX4466 BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.
|
Text
1. Halaman Judul.pdf Download (27kB) | Preview |
|
|
Text
2. Abstrak.pdf Download (24kB) | Preview |
|
|
Text
3. Lembar Pengesahan.pdf Download (5MB) | Preview |
|
|
Text
4. Lembar Pernyataan.pdf Download (3MB) | Preview |
|
|
Text
5. Kata Pengantar.pdf Download (71kB) | Preview |
|
|
Text
6. DAFTAR ISI.pdf Download (106kB) | Preview |
|
|
Text
7. DAFTAR TABEL.pdf Download (99kB) | Preview |
|
|
Text
8. DAFTAR GAMBAR.pdf Download (102kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
9. Bab 1 Pendahuluan.pdf Restricted to Registered users only Download (158kB) |
|
|
Text
10. BAB 2 Landasan Teori.pdf Restricted to Registered users only Download (400kB) |
|
|
Text
11. BAB 3 Metodelogi Penelitian.pdf Restricted to Registered users only Download (297kB) |
|
|
Text
12. BAB 4 Hasil dan Pembahasan.pdf Restricted to Registered users only Download (359kB) |
|
|
Text
13. BAB 5 Penutup.pdf Restricted to Registered users only Download (26kB) |
|
|
Text
14. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (25kB) |
|
|
Text
15. Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB) |
Abstract
ABSTRAK Kebisingan adalah semua bunyi atau suara yang tidak dikehendaki yang dapat mengganggu kesehatan dan keselamatan Kerja. Kebisingan dapat ditimbulkan oleh proses kerja, benturan atau gesekan benda, suara mesin dan lain sebagainya. Kebisingan dapat menyebabkan gangguan pendengaran, konsetrasi kerja, emosi, komunikasi saat kerja, dan dapat memicu bahaya lain. Rancang bangun sound level meter menggunakan sensor suara Max4466 berbasis IoT, dirancang untuk mengukur kebisingan di workshop steel box girder agar dapat mendeteksi bahaya kebisingan sedini mungkin dan mendapatkan data secara aktual yang dapat diakses oleh semua pekerja. Hasil dari pengujian dari rancang bangun sound level meter, diketahui bahwa rata-rata waktu yang dibutuhkan alat untuk merespon adalah 0,96 detik.Waktu yang dibutuhkan alat untuk menyajikan data adalah sebesar 15 detik. dB equivalent yang berhasil didapatkan dari pengukuran alat ini adalah 87,42, dan alat ini layak digunakan sebagai acuan karena memiliki rata-rata kesalahan relatif 3,05%. Alat ini mampu menyimpan banyak data dengan rata-rata 200 data masuk dengan ukuran file sebesar 4,93kb. Kata Kunci : Kebisingan, Sound Level Meter, Sensor Suara Max4466, IoT, ThingSpeak, Modul Esp8266, dB.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FT/ELK 20 006 |
| NIM/NIDN Creators: | 41417310020 |
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Kebisingan, Sound Level Meter, Sensor Suara Max4466, IoT, ThingSpeak, Modul Esp8266, dB. |
| Subjects: | 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | siti maisyaroh |
| Date Deposited: | 25 May 2022 03:26 |
| Last Modified: | 25 May 2022 03:29 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/61791 |
Actions (login required)
 |
View Item |
