ISTANTO, JAKA (2019) APLIKASI PAKAR KESEHATAN UNTUK MENDIAGNOSIS GANGGUAN KESEHATAN MASALAH-MASALAH KUKU MENGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (JURNAL MAHASISWA)
Jurnal 41514110049 Jaka Istanto.pdf Restricted to Registered users only Download (485kB) |
Abstract
Perkembangan teknologi pada saat ini sangat pesat terutama teknlogi di bidang informasi, baik dari sisi kecepatan maupun kemudahan masyarakat dalam mengakses informasi yang dibutuhkan juga semakin berkembang. Kemajuan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah membuka pasar baru dan peluang baru untuk kemajuan di bidang-bidang penting seperti kesehatan, pendidikan, energi, inklusi ekonomi, kesejahteraan sosial, dan lingkungan. Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasaan buatan yang mengalami perkembangan pesat saat ini. Sistem pakar adalah sistem yang mencoba mengadopsi kemampuan manusia ke dalam komputer. Kesehatan adalah hal yang amat penting bagi kehidupan manusia. Ironisnya banyak sekali penyakit-penyakit yang pada akhirnya terlambat didiagnosis sehingga mencapai tahap kronis yang membuatnya sulit untuk ditangani dan lama untuk peroses penyembuhannya. Untuk itu perlu adanya aplikasi untuk mendeteksi penyakit secara dini secara cepat dan tepat sebelum di tangani oleh dokter. Pada penelitian ini menggunakan metode pengembangan SDLC (System Development Life Cycle). Aplikasi ini menggunakan Algoritma backward chaining dan menggunakan bahasa pemograman php. Melalui aplikasi ini diharapkan pengguna system mendapatkan informasi penyakit yang di alami secara dini sebelum pendapat penanganan dari dokter. Kata kunci : Perkembangan teknologi pada saat ini sangat pesat terutama teknlogi di bidang informasi, baik dari sisi kecepatan maupun kemudahan masyarakat dalam mengakses informasi yang dibutuhkan juga semakin berkembang. Kemajuan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah membuka pasar baru dan peluang baru untuk kemajuan di bidang-bidang penting seperti kesehatan, pendidikan, energi, inklusi ekonomi, kesejahteraan sosial, dan lingkungan. Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasaan buatan yang mengalami perkembangan pesat saat ini. Sistem pakar adalah sistem yang mencoba mengadopsi kemampuan manusia ke dalam komputer. Kesehatan adalah hal yang amat penting bagi kehidupan manusia. Ironisnya banyak sekali penyakit-penyakit yang pada akhirnya terlambat didiagnosis sehingga mencapai tahap kronis yang membuatnya sulit untuk ditangani dan lama untuk peroses penyembuhannya. Untuk itu perlu adanya aplikasi untuk mendeteksi penyakit secara dini secara cepat dan tepat sebelum di tangani oleh dokter. Pada penelitian ini menggunakan metode pengembangan SDLC (System Development Life Cycle). Aplikasi ini menggunakan Algoritma backward chaining dan menggunakan bahasa pemograman php. Melalui aplikasi ini diharapkan pengguna system mendapatkan informasi penyakit yang di alami secara dini sebelum pendapat penanganan dari dokter. Kata kunci : Sistem Pakar, Kesehatan, SDLC, Backward Chaining, Php
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | JM/TI. 19 210 |
| NIM/NIDN Creators: | 41514110049 |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Kesehatan, SDLC, Backward Chaining, Php |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Dede Muksin Lubis |
| Date Deposited: | 28 Apr 2022 02:50 |
| Last Modified: | 25 Oct 2023 03:28 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/60604 |
Actions (login required)
 |
View Item |
