RANCANG BANGUN PROTOTIPE PENDETEKSI OVERLOAD PADA KENDARAAN BERBASIS RASPBERRY PI MENGGUNAKAN WEB DAN TELEGRAM PADA GERBANG PINTU TOL

NEGORO, ESA DEWO (2020) RANCANG BANGUN PROTOTIPE PENDETEKSI OVERLOAD PADA KENDARAAN BERBASIS RASPBERRY PI MENGGUNAKAN WEB DAN TELEGRAM PADA GERBANG PINTU TOL. S1 thesis, Universitas Mercu Buana.

Preview	Text (HAL COVER) 1. Hal Cover.pdf Download (707kB) | Preview
	Text (BAB I) 2. Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (209kB)
	Text (BAB II) 3. Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (464kB)
	Text (BAB III) 4. Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (357kB)
	Text (BAB IV) 5. Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (891kB)
	Text (BAB V) 6. Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (150kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 7. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (162kB)
	Text (LAMPIRAN) 8. Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (519kB)

Abstract

In recent years there have often been vehicle accidents that exceed the cargo on the toll road which have caused many fatalities from this incident. This is allegedly due to several factors, one of which is overload. Every vehicle that crosses the toll road must have a certain capacity regarding the amount of weight of the vehicle. Therefore, to anticipate staying safe, the weight of a passing vehicle must be in accordance with its normal limits. Overloading causes the vehicle to not be controlled. From these problems, the authors designed a prototype overload detection in Raspberry Pi-based vehicles using the web and telegraph on toll gate with load cell. Raspberry Pi Zero W microcontroller as the main controller. Infrared Led sensors and photodiodes to detect objects. Servo motor as a controller to open and close the doorstop. Web server for monitoring the weight of passing vehicles and providing information Based on the test results every time a vehicle passes at the toll gate sensor readings to detect the presence of objects sent to the web that is 0.39 seconds. Then the results of the comparison of errors in the load cell are obtained the greatest is 4.3% and the smallest error results are 0.51%. To make it easier to know every time a vehicle crosses, it can be seen on the web system and if a vehicle that passes overloads then the telegram automatically notifies the notification. Keywords : Raspberry pi, Web Server, Overload, Detects Overload Dalam beberapa tahun terakhir sering kali terjadi kecelakan kendaraan yang melebihi muatan di jalan tol yang dimana menimbulkan banyak korban jiwa dari kejadian ini. Hal ini diduga karena beberapa faktor salah satunya yaitu kelebihan muatan. Setiap kendaraan yang melintas pada jalan tol harus mempunyai kapasitas tertentu mengenai jumlah berat kendaraan. Oleh sebab itu, untuk mengantisipasi agar tetap aman, jumlah berat kendaraan yang melintas harus sesuai dengan batas normalnya. Kelebihian muatan menyebabkan kendaraan tidak bisa dikendalikan. Dari permasalahan tersebut maka penulis merancang sebuah prototipe pendeteksi overload pada kendaraan berbasis raspberry pi mengunakan web dan telegam pada gerbang pintu tol dengan load cell. Mikrokontroller Raspberry Pi Zero W sebagai pengendali utama. sensor Infrared Led dan Fotodioda untuk mendeteksi adanya objek. Motor Servo sebagai alat pengendali untuk membuka dan menutup palang pintu. Web server untuk memonitoring berat pada kendaraan yang melintas dan memberikan informasi Berdasarkan hasil pengujian setiap ada kendaraan yang melintas pada gerbang tol pembacaan sensor untuk mendeteksi adanya objek yang dikirimkan ke dalam web yaitu 0,39 detik. Kemudian hasil dari perbandingan error pada load cell didapatkan paling besar yaitu 4,3% dan hasil error paling kecil yaitu 0,51%. Untuk mempermudah dalam mengetahui setiap ada kendaraan yang melintas maka dapat dilihat pada sistem web dan jika kendaraan yang melintas mengalami overload maka secara otomatis telegram memberikan notifikasi pemberitahuan. Kata Kunci : Raspberyy pi, Web Server, Overload, Pendeteksi kelebihan muatan

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FT/ELK. 20 261
Call Number:	ST/14/21/031
NIM/NIDN Creators:	41418120022
Uncontrolled Keywords:	Raspberyy pi, Web Server, Overload, Pendeteksi kelebihan muatan
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.4 System Programming and Programs/Sistem Pemrograman dan Program > 005.43 Operating System/Sistem Operasi > 005.432 Specific Operating Systems/Sistem Operasi Tertentu 300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 380 Commerce, Communications, Transportation (Perdagangan, Komunikasi, Transportasi) > 384 Communications Telemunications/Komunikasi Telekomunikasi > 384.5 Wireless Communications/Komunikasi Tanpa Kabel 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 620.1-620.9 Standard Subdivisions of Engineering and Applied Operations/Subdivisi Standar Dari Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 620.4 Engineering for Specific Kinds of Geographic Environtments, Fine Particle and Remote Control Technology/Teknik untuk Jenis Lingkungan Khusus, Teknologi Partikel Halus dan Pengendali Jarak Jauh 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 629 Other Branches of Engineering/Cabang Teknik Lainnya > 629.8 Automatic Control Engineering/Teknik Kontrol Otomatis
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	15 Feb 2022 04:23
Last Modified:	15 Apr 2023 03:15
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/56080

Actions (login required)

View Item