MARDIYANTO, ALOISIUS (2021) RANCANG BANGUN PROTOTYPE PENGISIAN DAN PERINGATAN TOKEN LISTRIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf Download (224kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (96kB) |
|
|
Text (BAB II)
03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (449kB) |
|
|
Text (BAB III)
04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (440kB) |
|
|
Text (BAB IV)
05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (559kB) |
|
|
Text (BAB V)
06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (92kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
07 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
08 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (77kB) |
Abstract
The use of electrical energy has become a major need for all people, digital kWh meters are used for prepaid systems because they are easier to implement using a token system. The current digital kWh meter still has shortcomings, namely it still uses human power to press the token digit on the kWh meter and the digital kWh meter is placed in a high place and not everyone can access or press the digits on this digital kWh meter. Therefore, an IoT-based automatic electricity token charging and reminder tool was created. This system is designed using a Nodemcu ESP8266 microcontroller, a sound sensor as a token sound detector when it runs out, 3 solenoids arranged parallel and 1 stepper motor as a solenoid drive so that it can go to the token digit according to the voucher code, using the L298N stepper motor driver and multi output voltage module with 12 V input voltage. This research uses the Internet of Things method with this token filling and warning application made with MIT App Inventor and Firebase as the IoT Platform. The testing technique is carried out by placing the device in a KWH meter and inputting the electricity token voucher purchased via e-commerce and inputting the application on Android. The results of this study are a tool for charging and warning remote electricity tokens based on IoT (Internet of Things), with an average time to detect sound tokens of 5 seconds, and a total average time of charging electricity tokens of 1 minute 39.8 seconds. The sound sensor does not detect sound waves from the kWh meter after charging the electricity token successfully and sends a notification to Android with an average time of 6.14 seconds Keywords: Digital kWh, L298N Motor Driver, MIT App Inventor, Nodemcu ESP8266 Stepper Motor, Sound Sensor, Solenoid. Penggunaan energi listrik sudah menjadi kebutuhan utama bagi semua masyarakat, kWh meter digital digunakan untuk sistem prabayar karena lebih mudah untuk diimplementasikan dengan menggunakan sistem token. Meter kWh digital saat ini masih memiliki kekurangan yaitu masih menggunakan tenaga manusia dalam menekan digit token pada kWh meter dan titik peletakan nya kWh meter digital ini ditempat yang tinggi dan tidak semua orang dapat mengakses atau menekan digit pada kWh meter digital ini. Oleh sebab itu dibuat lah alat pengisian dan peringatan token listrik otomatis berbasis IoT. Sistem ini dirancang dengan menggunakan microcontroller Nodemcu ESP8266, sensor suara sebagai pendeteksi suara token ketika sudah habis, 3 buah solenoid yang disusun sejajar dan 1 buah motor stepper sebagai penggerak solenoid agar dapat menuju ke arah digit token sesuai kode voucher, menggunakan driver motor stepper L298N dan modul multi output voltage dengan tegangan input 12V. Penelitian ini menggunakan metode Internet of Things dengan aplikasi pengisian dan peringatan token ini dibuat dengan MIT App Inventor dan Firebase sebagai Platform IoT. Teknik pengujian dilakukan dengan menempatkan alat di sebuah KWH meter dan menginput voucher token listrik yang dibeli melalui e-commerce dan menginput pada aplikasi di android. Hasil penelitian ini adalah sebuah prototype pengisian dan peringatan token listrik jarak jauh berbasis IoT (Internet of Things), dengan waktu rata-rata mendeteksi suara token sebesar 5 detik, dan total waktu rata-rata pengisian token listrik sebesar 1 menit 39,8 detik. Sensor suara tidak mendeteksi adanya gelombang suara dari kWh meter setelah pengisian token listrik berhasil dan mengirimkan notifikasi ke Android dengan waktu rata-rata 6,14 detik Kata kunci : Driver Motor L298N, kWh Digital,MIT App Inventor., Motor Stepper, Nodemcu ESP8266Sensor Suara, , Solenoid.
Actions (login required)
 |
View Item |
