RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KANTUK BERBASIS RASPBERRY PI 3B+ MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE

MAHMUD, HADZIQ MUFID (2020) RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KANTUK BERBASIS RASPBERRY PI 3B+ MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE. S1 thesis, Universitas Mercu Buana.

Preview	Text (HAL COVER) 1. Halaman Judul.pdf Download (31kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2. Abstrak.pdf Download (80kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PERNYATAAN) 3. Lembar Pernyataan.pdf Download (39kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PENGESAHAN) 4. Lembar Pengesahan.pdf Download (38kB) | Preview
Preview	Text (KATA PENGANTAR) 5. Kata Pengantar.pdf Download (106kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 6. Daftar Isi.pdf Download (81kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR TABEL) 7. Daftar Tabel.pdf Download (195kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. Daftar Gambar.pdf Download (369kB) | Preview
	Text (BAB I) 9. Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (257kB)
	Text (BAB II) 10. Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (524kB)
	Text (BAB III) 11. Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (455kB)
	Text (BAB IV) 12. Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (516kB)
	Text (BAB V) 13. Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (422kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 14. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (23kB)
	Text (LAMPIRAN) 15. Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (228kB)

Abstract

Many industries require 24-hour nonstop operational hours. Continuous work hours require employees to work in a shift system. Night shift time may cause in mismatch between internal biological functions and social needs which can cause in drowsiness while working. For this reason, drowsiness detection devices are designed that can be monitored remotely. The author designed a study entitled "DESIGN OF DROWSINESS DETECTION DEVICE BASED ON RASPBERRY PI 3B + USING HAAR CASCADE METHOD". USB Webcam is as input, proceed to Rapsberry pi controller to produce Buzzer Sound output for first alert, Servo Motor Movement to move spray bottle and notification via Telegram Message Application. Based on the test results on the system designed, the average accuracy obtained is equal to 80%, average precision is equal to 86% and the average recall is 86%. This is depended on several factors, namely light, camera quality and internet stability. Keywords: Haar Cascade, Raspberry pi, Telegram Banyak industri yang menuntuk jam kerja operasional selama 24 jam nonstop. Jam kerja yang tanpa henti mengharuskan karyawan bekerja dalam sistem shift. Waktu shift malam mengakibatkan ketidakselarasan antara fungsi biologis internal dan kebutuhan social yang berujung pada rasa mengantuk saat bekerja. Untuk itu dirancanglah suatu alat pendeteksi kantuk yang dapat dimonitor secara jarak jauh. Penulis merancang penelitian berjudul “RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KANTUK BERBASIS RASPBERRY PI 3B+ MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE”. USB Webcam sebagai input, dilanjutkan ke pengendali Rapsberry pi untuk menghasilkan output Bunyi Buzzer sebagai peringatan awal, Pergerakan Motor Servo untuk menggerakkan botol semprot dan Notifikasi melalui aplikasi Telegram. Berdasarkan hasil pengujian pada sistem yang dirancang, rata-rata akurasi yang didapatkan adalah sebesar 80%, rata-rata presisi adalah sebesar 86% dan rata rata recall adalah 93,33%. Hal tersebut dipengaruhi beberapa faktor, yaitu cahaya, kualitas kamera serta kestabilan internet. Kata Kunci : Haar Cascade, Raspberry pi, Telegram

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FT/ELK. 20 242
Call Number:	ST/14/21/057
NIM/NIDN Creators:	41416110038
Uncontrolled Keywords:	Haar Cascade, Raspberry pi, Telegram
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.3 Programs/Program > 005.38 Programs for Specific Operating Systems and For Specific User Interfaces/Program untuk Sistem Operasi Tertentu dan Antarmuka Pengguna Khusus > 005.382 Programs for Specific Operating Systems/Program untuk Sistem Operasi Tertentu 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 629 Other Branches of Engineering/Cabang Teknik Lainnya > 629.8 Automatic Control Engineering/Teknik Kontrol Otomatis 600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu > 681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi > 681.2 Testing, Measuring, Sensing Instruments/Produksi Alat-alat untuk Tes, Pengujian dan Sensor
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	08 Feb 2022 02:22
Last Modified:	15 Apr 2023 02:30
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/55571

Actions (login required)

View Item