RANCANG BANGUN PROTOTYPE KLASIFIKASI LEVEL AIR PADA BOTOL MENGGUNAKAN ARDUINO NANO DAN LABVIEW

SETIAWAN, DWI (2021) RANCANG BANGUN PROTOTYPE KLASIFIKASI LEVEL AIR PADA BOTOL MENGGUNAKAN ARDUINO NANO DAN LABVIEW. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (HAL COVER)
01. Cover.pdf

Download (717kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
02. BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (62kB)
[img] Text (BAB II)
03. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (339kB)
[img] Text (BAB III)
04. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (550kB)
[img] Text (BAB IV)
05. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (360kB)
[img] Text (BAB V)
06. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (53kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
07. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (52kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
08. Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (623kB)

Abstract

The development of industrial technology 4.0 can help humans carry out monotonous work. Sorting the water level in bottles is tedious work for the workers. This causes such workers to be vulnerable to errors due to fatigue and lack of motivation for workers. This requires a machine that can automatically classify the water level in the bottle. This automatic water level classification checking machine uses image processing methods and a conveyor as its driving mechanism. There are several processes to be able to classify the water level automatically, namely the greyscale process and determining the nominal limit of light captured by the camera. Image processing using LabVIEW. The supporting components are Infrared Sensor to trigger the camera when the bottle arrives. Based on the results of the experiment, the water level classification checking machine was obtained by passing 3 sample bottles with different water levels. Overall tool trials were possible with a success rate of 93%. Keywords: Inspection Machine, Water level classification, LabVIEW, Arduino Nano, Webcam Perkembangan teknologi industri 4.0 dapat membantu manusia dalam melaksanakan pekerjaan yang bersifat monoton. Melakukan penyortiran level air dalam botol adalah pekerjaan yang membosankan bagi para pekerja. Hal ini menyebabkan pekerja seperti ini rentan terhadap kesalahan dikarnakan kelelahan dan kekurangan motifasi bagi para pekerja. Untuk itu diperlukan mesin yang dapat secara otomatis mengklasifikasin level air di dalam botol. Mesin pemeriksa klasifikasi level air otomatis ini menggunakan metode pengolahan gambar dan konveyor sebagai mekanisme penggeraknya. Terdapat beberapa proses untuk dapat mengklasifikasikan level air secara otomatis, yaitu proses greyscale dan menentuan limit nominal cahaya yang ditangkap oleh kamera. Proses pengolahan gambar menggunakan LabVIEW. Adapun komponen pendukung yaitu, Sensor Infrared untuk trigger kamera saat datangnya botol. Berdasarkan hasil percobaan mesin pemeriksa klasifikasi level air ini didapat dengan cara melewatkan 3 sempel botol dengan tingkat ketinggian air yang berbeda. Percobaan alat secara keseluruhan dapat berjalan dengan tingkat keberhasilan 93%. Kata kunci: Mesin Pemeriksa, Klasifikasi level air, LabVIEW, Arduino Nano, Webcam

Item Type: Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators: 41416120174
Uncontrolled Keywords: Mesin Pemeriksa, Klasifikasi level air, LabVIEW, Arduino Nano, Webcam
Subjects: 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan
600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan
600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 02 Feb 2022 05:11
Last Modified: 02 Feb 2022 05:11
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/55155

Actions (login required)

View Item View Item