MONITORING DAN KLASIFIKASI DETAK JANTUNG PASIEN RUMAH SAKIT BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

EKATAMA, MUKTI (2021) MONITORING DAN KLASIFIKASI DETAK JANTUNG PASIEN RUMAH SAKIT BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 COVER.pdf Download (943kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (249kB)
	Text (BAB II) 03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (417kB)
	Text (BAB III) 04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (336kB)
	Text (BAB IV) 05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (511kB)
	Text (BAB V) 06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (206kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (252kB)
	Text (LAMPIRAN) 08 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (328kB)

Abstract

Penyakit jantung memiliki resiko kematian yang cukup tinggi, dan menyerang manusia dalam berbagai golongan umur. Kebutuhan akan monitoring kinerja jantung secara realtime menjadi fokus bagi tenaga medis. Detak jantung yang termonitoring dengan baik akan memberikan penanganan yang tepat apa bila terjadi aritmia pada organ jantung. Pada perancangan alat ini menggunakan desain sistem pemantauan detak jantung dengan mikrokontroler arduino. Pembacaan Beat Per Minute (BPM) dan klasifikasi yang ditampilkan pada LCD modul secara bersamaan mengirim sinyal hasil pembacaan sensor detak jantung ke server Blynk agar terbaca di smartphone dengan aplikasi Blynk melalui sistem wireless. Berdasarkan hasil analisa dan pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini, nilai hasil pengujian ketika aktivitas setelah jalan memiliki persentase error 0,22%. Selisih antara dengan alat yang sudah ada sehingga memiliki keakuratan sebesar 99,72 % dan dapat menetukan klasifikasi detak jantung tersebut dengan tepat. Kata kunci : Detak jantung, pulse sensor, Blynk app, Arduino, BPM

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41415120030
Uncontrolled Keywords:	Detak jantung, pulse sensor, Blynk app, Arduino, BPM
Subjects:	600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	26 Jan 2022 04:59
Last Modified:	14 Jun 2023 02:43
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/54562

Actions (login required)

View Item