PENERAPAN METODE CNN UNTUK MEMPREDIKSI JENIS MAKANAN BERDASARKAN GAMBAR

INDRAYANTO, ADITYA PUTRA (2018) PENERAPAN METODE CNN UNTUK MEMPREDIKSI JENIS MAKANAN BERDASARKAN GAMBAR. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Jurnal_TA_41516110101.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Daya konsumsi pengeluaran makanan dan minuman jadi pada masyarakat Indonesia khususnya telah mencapai kenaikan 1,2% tiap tahunnya berdasarkan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) yang diolah pada tahun 2010. Hal ini dipastikan terus meningkat pada tiap tahunnya terkait kebutuhan masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Pengaruh perkembangan teknologi internet juga memudahkan sebagian lembaga survei untuk mengetahui pola konsumsi masyarakat dikarenakan aktivitas yang sangat besar di dalamnya. Sosial media menjadi salah satu platform teknologi internet yang memiliki andil besar dalam basis data tersebut. Namun tidak mudah untuk melakukan analisa lebih lanjut terkait platform sosial media dikarenakan data yang terdapat di dalamnya bersifat masif dan dinamis, sehingga butuh sebuah metode dan tools yang tepat. Deep learning merupakan salah satu solusi berbasis teknologi yang mampu melakukan analisa data gambar untuk kemudian dilakukan identifikasi sesuai kebutuhan standar pengujian. Sehingga didapatkan akurasi prediksi yang tepat terkait banyaknya data dan kompleksitas variasi data yang ada. Kata kunci – Convolutional Neural Network, Deep Learning

Actions (login required)

View Item