ANALISA SPASIO-TEMPORAL CLUSTERING PADA DATA SEBARAN KLOROFIL-A DENGAN SeaDAS DAN MATLAB

Sunaryo, Deni Riandoko (2013) ANALISA SPASIO-TEMPORAL CLUSTERING PADA DATA SEBARAN KLOROFIL-A DENGAN SeaDAS DAN MATLAB. S1 thesis, Universitas Mercu Buana.

[img]
Preview
Text (HAL COVER)
Isi_cover_740258657102.pdf

Download (216kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
Isi_abstract_404291389975.pdf

Download (64kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
Isi1576115204940.pdf
Restricted to Registered users only

Download (150kB)
[img] Text (BAB II)
Isi2788841317252.pdf
Restricted to Registered users only

Download (314kB)
[img] Text (BAB III)
Isi3372040702407.pdf
Restricted to Registered users only

Download (549kB)
[img] Text (BAB IV)
Isi4638388125845.pdf
Restricted to Registered users only

Download (176kB)
[img] Text (BAB V)
Isi5946713151640.pdf
Restricted to Registered users only

Download (43kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN)
Isi_pustaka670729174553.pdf
Restricted to Registered users only

Download (747kB)

Abstract

Satellite image data distribution of chlorophyll-a is data that is freely available for download and utilize. This data is available on the website ocean color, which oceancolor.gsfc.nasa.gov. But the effort to take advantage of this data is likely to be less. This study will conduct an analysis of the data spatio-temporal distribution of chlorophyll-a by using Fuzzy C-Means algorithm and Density Based Cluster algorithm (Density-based Spatial Clustering of Application with Noise). This study will perform spatio-temporal clustering analysis on the data distribution of chlorophyll-a from 2000 to 2004 for the geographic areas-2.7°- 3.7° latitude and 105.1°- 106.1° longitude. The expected result is to get ASCII data from satellite imagery data obtained from Modis Aqua satellite. Perform analysis of spatio-temporal clustering of data distribution of chlorophyll-a with the Fuzzy C-Means algorithm and DBSCAN. To visualize the distribution of chlorophyll-a on geographical location. The result is value of chlorophyll-a distribution for each cluster in certain geographic areas. Key word : spasio-temporal clustering, fuzzy c-means, dbscan Data citra satelit sebaran klorofil a merupakan data yang tersedia secara bebas untuk diunduh dan dimanfaatkan. Data ini tersedia di situs ocean color, yaitu oceancolor.gsfc.nasa.gov. Namun usaha untuk memanfaatkan data ini masih cenderung kurang. Penelitian ini akan melakukan analisis terhadap data spasio-temporal sebaran klorofil–a dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means dan algoritma Density Based Cluster ( Density-based Spatial Clustering of Aplication with Noise ). Penelitian ini akan melakukan analisis spasio-temporal clustering pada data sebaran klorofil a dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2004 untuk wilayah geografi-2,7 oLS–-3,7 oLS dan 105,1o BT– 106,1o BT. Hasil yang diharapkan adalah mendapatkan data ASCII dari data citra satelit yang diperoleh dari satelit Aqua Modis. Melakukan analisis spasio-temporal clustering data sebaran klorofil a dengan algoritma Fuzzy C-Means dan DBSCAN. Melakukan visualisasi sebaran klorofil a pada lokasi geografis. Hasil yang diperoleh adalah nilai sebaran klorofil untuk masing– masing cluster pada wilayah geografis tertentu. Kata kunci : spasio-temporal clustering, fuzzy c-means, dbscan

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/SI. 13 151
Call Number: SIK/15/13/110
NIM/NIDN Creators: 41507120054
Uncontrolled Keywords: Spasio-Temporal Clustering, Fuzzy C-Means, Dbscan
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Admin Perpus UMB
Date Deposited: 29 Aug 2013 15:55
Last Modified: 02 Sep 2026 01:41
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/16578

Actions (login required)

View Item View Item