APLIKASI EKSTRAKSI FITUR UNTUK PENGENALAN MOTIF BATIK

Mamuaya, Alphian Arnasta (2014) APLIKASI EKSTRAKSI FITUR UNTUK PENGENALAN MOTIF BATIK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana.

Preview	Text (HAL COVER) COVER.pdf Download (351kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) Abstrak.pdf Download (18kB) | Preview
	Text (BAB I) Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (82kB)
	Text (BAB II) Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (436kB)
	Text (BAB III) Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (486kB)
	Text (BAB IV) Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (134kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (480kB)

Abstract

The development of today's technology is more advanced and increasingly sophisticated human therefore be required and the information needs of the growing number of computer use with a variety of uses.The purpose of this study was to analyze the texture batik using Gabor filters to extract texture batik to produce a result which will determine the value of the distance actually using Euclidean distance class by determining the frequency of each frequency where the lower value is given, then the test results will be looks more bright and blur. Nor vice versa, the higher the frequency value, then the image will be difficult because of the lightness defined image extremely limited Keywords : Gabor Filter, Frequency and Euclidean distance. Perkembangan teknologi saat ini sudah semakin maju dan semakin canggih oleh karena itu manusia dituntut akan kebutuhan informasi dan penggunaan Komputer yang semakin banyak dengan bermacam-macam kegunaannya.Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis tekstur batik menggunakan metode gabor filter untuk mengekstraksi tekstur batik sehingga menghasilkan suatu hasil nilai jarak yang akan menentukan class sebenarnya menggunakan Euclidean distance dengan menentukan dari masing-masing frekuensi dimana semakin rendah nilai frekuensi yang diberikan, maka hasil pengujian akan terlihat semakin terang dan blur. Begitupula sebaliknya, semakin tinggi nilai frekuensi, maka citra akan sulit didefinisi karena tingkat terang citra sangat terbatas Kata kunci : Gabor Filter,Frekuensi dan Euclidean distance

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 14 105
NIM/NIDN Creators:	41508010221
Uncontrolled Keywords:	Gabor Filter,Frekuensi dan Euclidean distance
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000.01-000.09 Standard Subdivisions of Computer Science, Information and General Works/Subdivisi Standar Dari Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Perpus UMB
Date Deposited:	10 Mar 2014 14:43
Last Modified:	16 Sep 2026 01:54
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/11730

Actions (login required)

View Item