PERBANDINGAN ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP PEMBATALAN PIALA DUNIA U-20 DI INDONESIA MENGGUNAKKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAIYES

HAZTOMO, BAGAS DWI (2025) PERBANDINGAN ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP PEMBATALAN PIALA DUNIA U-20 DI INDONESIA MENGGUNAKKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAIYES. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta- Menteng.

	Text (COVER) 41520110090+BAGAS DWI H-01 Cover - Angga “Rae” Maulana.pdf Download (245kB)
	Text (BAB 1) 41520110090+BAGAS DWI H-02 Bab 1 - Angga “Rae” Maulana.pdf Restricted to Registered users only Download (184kB)
	Text (BAB 2) 41520110090+BAGAS DWI H-03 Bab 2 - Angga “Rae” Maulana.pdf Restricted to Registered users only Download (494kB)
	Text (BAB 3) 41520110090+BAGAS DWI H-04 Bab 3 - Angga “Rae” Maulana.pdf Restricted to Registered users only Download (125kB)
	Text (BAB 4) 41520110090+BAGAS DWI H-05 Bab 4 - Angga “Rae” Maulana.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB 5) 41520110090+BAGAS DWI H-06 Bab 5 - Angga “Rae” Maulana.pdf Restricted to Registered users only Download (81kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 41520110090+BAGAS DWI H-08 Daftar Pustaka - Angga “Rae” Maulana.pdf Restricted to Registered users only Download (99kB)
	Text (LAMPIRAN) 41520110090+BAGAS DWI H-09 Lampiran - Angga “Rae” Maulana.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Media sosial twitter merupakan platform media sosial urutan ke 6 yang sering di akses di Indonesia. Terjadinya pembatalan piala dunia u-20 di Indonesia merupakan hal yang sangat ramai di perbincangkan oleh masyarakat Indonesia khususnya para pecinta sepakbola tanah air. Banyaknya isu isu di dalam pembatalan ini menimbulkan pro dan kontra. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai sentimen masyarakat. Penelitian bertujuan untuk mengklasifikasikan ulasan masyarakat sebagai positif atau negatif. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif tentang analisis sentimen yang mengekstrak sentimen pembatalan pialan dunia u-20 di Indonesia pada twitter dengan tujuan menerapkan algoritma Naive Baiyes dan Support Vector Machine (SVM). Alur penelitian ini menggunakan metode SEMMA (Sample. Explore, Modify, Model, dan Assess). Sample berupa pengumpulan data set melalui tweet yang di-crawling selanjutnya menyeleksi atribut yang penting pada tahap explore. Selanjutnya modify berupa text preprocessing sehingga menjadi data terstruktur. Model untuk pelabelan menggunakan masing-masing metode yang akan diuji. Setelah pelabelan akan diklasifikasikan menggunakan kedua metode tersebut. Assess berupa hasil evaluasi menggunakan confusion matrix dan k-fold cross validation. Hasil Penelitian ini akan membandingkan kedua algoritma SVM dan Naive Baiyes

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41520110090
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Piala Dunia u-20, Support Vector Machine (SVM), Naive Baiyes, SEMMA
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	ZAHRA AULIA FEBRIANI
Date Deposited:	26 Sep 2026 02:18
Last Modified:	26 Sep 2026 02:18
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/104126

Actions (login required)

View Item