Hidayat, M. Riyan (2026) PREDIKSI PENDAPATAN PENYEWAAN ALAT OUTDOOR MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR DI RUZGAR ADVENTURE. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
41822010024-M. Riyan Hidayat-01 Cover - M. Riyan Hidayat.pdf Download (548kB) |
|
Text (BAB 1)
41822010024-M. Riyan Hidayat-02 Bab 1 - M. Riyan Hidayat.pdf Restricted to Registered users only Download (41kB) |
|
Text (BAB 2)
41822010024-M. Riyan Hidayat-03 Bab 2 - M. Riyan Hidayat.pdf Restricted to Registered users only Download (243kB) |
|
Text (BAB 3)
41822010024-M. Riyan Hidayat-04 Bab 3 - M. Riyan Hidayat.pdf Restricted to Registered users only Download (121kB) |
|
Text (BAB 4)
41822010024-M. Riyan Hidayat-05 Bab 4 - M. Riyan Hidayat.pdf Restricted to Registered users only Download (309kB) |
|
Text (BAB 5)
41822010024-M. Riyan Hidayat-06 Bab 5 - M. Riyan Hidayat.pdf Restricted to Registered users only Download (37kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41822010024-M. Riyan Hidayat-08 Daftar Pustaka - M. Riyan Hidayat.pdf Restricted to Registered users only Download (95kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
41822010024-M. Riyan Hidayat-09 Lampiran - M. Riyan Hidayat.pdf Restricted to Registered users only Download (315kB) |
Abstract
Pendapatan merupakan salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur kinerja suatu usaha, termasuk pada usaha penyewaan alat outdoor. Ruzgar Adventure memerlukan informasi prediksi pendapatan sebagai pendukung dalam perencanaan operasional dan pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Regresi Linear Sederhana dalam memprediksi pendapatan penyewaan alat outdoor berdasarkan data historis penyewaan. Penelitian menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi tahapan data selection, preprocessing, transformation, data mining, evaluation, dan knowledge. Data yang digunakan merupakan data historis penyewaan periode Januari hingga Desember 2025. Variabel independen (X) yang digunakan adalah jumlah barang tersewa, sedangkan variabel dependen (Y) adalah jumlah pendapatan penyewaan. Penelitian membangun dua model prediksi dengan pendekatan yang berbeda, model pertama menggunakan jumlah barang yang disewakan pada periode terkait, sedangkan model kedua menggunakan rata- rata jumlah barang yang disewakan selama tiga bulan sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Regresi Linear Sederhana berhasil membentuk hubungan matematis antara jumlah barang tersewa dan pendapatan penyewaan. Implementasi model menghasilkan prediksi pendapatan penyewaan untuk periode Januari 2026 sebesar Rp18.996.006. Tingkat akurasi model diukur menggunakan tiga indikator evaluasi, yaitu Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Model 1 memperoleh nilai MAE sebesar 538.396,77, RMSE sebesar 727.390,84, dan MAPE sebesar 32,28%, sedangkan Model 2 memperoleh nilai MAE sebesar 5.001.462,67, RMSE sebesar 6.136.827,66, dan MAPE sebesar 26,39%. Berdasarkan hasil tersebut, kedua model memiliki karakteristik performa yang berbeda sesuai dengan pendekatan yang digunakan. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Regresi Linear Sederhana dapat dimanfaatkan untuk membangun model prediksi pendapatan berdasarkan data historis penyewaan. Model yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi informasi pendukung bagi Ruzgar Adventure dalam memperkirakan pendapatan pada periode berikutnya dan membantu proses pengambilan keputusan berbasis data. Kata kunci: prediksi pendapatan, regresi linear sederhana, knowledge discovery in database, penyewaan alat outdoor, Ruzgar Adventure.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41822010024 |
| Uncontrolled Keywords: | prediksi pendapatan, regresi linear sederhana, knowledge discovery in database, penyewaan alat outdoor, Ruzgar Adventure. |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
| Depositing User: | NAJHWA LAILI SYAFAQOH |
| Date Deposited: | 19 Sep 2026 03:04 |
| Last Modified: | 19 Sep 2026 03:04 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/103990 |
Actions (login required)
 |
View Item |
