SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMBELIAN BUSANA MUSLIM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

HAETAMI, TEFAN (2026) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMBELIAN BUSANA MUSLIM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.

	Text (Cover) 41519120077-Tefan Haetami-01 Cover - Tefan Haetami.pdf Download (1MB)
	Text (Bab 1) 41519120077-Tefan Haetami-02 Bab 1 - Tefan Haetami.pdf Restricted to Registered users only Download (118kB)
	Text (Bab 2) 41519120077-Tefan Haetami-03 Bab 2 - Tefan Haetami.pdf Restricted to Registered users only Download (260kB)
	Text (Bab 3) 41519120077-Tefan Haetami-04 Bab 3 - Tefan Haetami.pdf Restricted to Registered users only Download (542kB)
	Text (Bab 4) 41519120077-Tefan Haetami-05 Bab 4 - Tefan Haetami.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab 5) 41519120077-Tefan Haetami-06 Bab 5 - Tefan Haetami.pdf Restricted to Registered users only Download (95kB)
	Text (Daftar Pustaka) 41519120077-Tefan Haetami-08 Daftar Pustaka - Tefan Haetami.pdf Restricted to Registered users only Download (97kB)
	Text (Lampiran) 41519120077-Tefan Haetami-09 Lampiran - Tefan Haetami.pdf Restricted to Registered users only Download (562kB)

Abstract

Perkembangan industri busana muslim di Indonesia yang pesat memunculkan permasalahan bagi konsumen dalam memilih produk yang sesuai dengan preferensi masing-masing. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi pembelian busana muslim berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan empat kriteria: harga, kualitas bahan, rating pembeli, dan jumlah terjual. Sistem dibangun dengan arsitektur monorepo menggunakan NestJS dan GraphQL schema-first sebagai backend, PostgreSQL sebagai basis data, dan Vite, React dengan Shadcn sebagai frontend. Metode SAW menangani kriteria tipe BENEFIT dan COST melalui normalisasi yang sesuai, kemudian menghitung skor akhir melalui penjumlahan terbobot. Hasil pengujian dengan data contoh tiga produk menunjukkan Gamis Batari memperoleh nilai preferensi tertinggi 0,9077, diikuti Gamis Anara 0,7552, dan Gamis Cendana 0,6926, yang konsisten dengan perhitungan manual. Sistem menyediakan visualisasi empat langkah proses SAW sehingga pengguna dapat memahami transparansi perhitungan. Integrasi dengan website eksternal seperti Buttonscarves, Heavenlights, Klamby dilakukan melalui tombol Beli yang mengarahkan pengguna ke halaman produk terkait. Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Busana Muslim, Simple Additive Weighting, Keputusan Pembelian, Preferensi Pengguna.

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41519120077
Uncontrolled Keywords:	Sistem Rekomendasi, Busana Muslim, Simple Additive Weighting, Keputusan Pembelian, Preferensi Pengguna.
Subjects:	600 Technology/Teknologi > 600. Technology/Teknologi
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	CLAUDIA ASTRIANI
Date Deposited:	19 Sep 2026 01:54
Last Modified:	19 Sep 2026 01:54
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/103979

Actions (login required)

View Item