ZIDANE, ADAM NUR (2026) IMPLEMENTASI ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) DENGAN INTEGRASI OCR DAN NLP PADA SISTEM PENGELOLAAN DOKUMEN BERBASIS WEB DI BIRO KERJA SAMA UNIVERSITAS MERCU BUANA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
Cover.pdf Download (478kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (99kB) |
||
|
Text (BAB II)
BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB) |
||
|
Text (BAB III)
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (269kB) |
||
|
Text (BAB IV)
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (202kB) |
||
|
Text (BAB V)
BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB) |
||
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (83kB) |
||
|
Text (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (708kB) |
Abstract
The management of Implementation Agreement (IA) documents at the Cooperation Bureau of Universitas Mercu Buana is currently conducted manually and relies on third-party services, posing data security risks and time inefficiencies. This research aims to develop a web-based document management system that integrates the Advanced Encryption Standard (AES-256) algorithm for data protection, alongside Optical Character Recognition (OCR) and Natural Language Processing (NLP) technologies for automated document processing. The system is designed using the Waterfall model and implements a hybrid text extraction method combining pdftotext and Tesseract OCR to enhance accuracy and processing speed. This research is expected to achieve automatic document classification and page separation with a target accuracy rate of 85% and processing time efficiency under 2 minutes per document. The implementation of AES-256 with a secure unlink mechanism is designed to ensure that documents stored on the server are encrypted and protected from unauthorized access. Keywords : OCR, AES-256, Natural Language Processing (NLP), Implementation Agreement, Document Management. Pengelolaan dokumen Implementation Agreement (IA) di Biro Kerja Sama Universitas Mercu Buana saat ini masih dilakukan secara manual dan bergantung pada layanan pihak ketiga, yang menimbulkan risiko keamanan data serta inefisiensi waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pengelolaan dokumen berbasis web yang mengintegrasikan algoritma Advanced Encryption Standard (AES-256) untuk perlindungan data, serta teknologi Optical Character Recognition (OCR) dan Natural Language Processing (NLP) untuk otomatisasi pemrosesan dokumen. Sistem dirancang dengan menggunakan model Waterfall dan mengimplementasikan metode ekstraksi teks hybrid yang mengombinasikan pdftotext dan Tesseract OCR untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan pemrosesan. Penelitian ini diharapkan mampu melakukan klasifikasi dan pemisahan halaman dokumen secara otomatis dengan tingkat akurasi Rata Rata 85% dan efisiensi waktu pemrosesan di bawah 2 menit. Implementasi AES-256 dengan mekanisme secure unlink dirancang untuk menjamin bahwa dokumen yang tersimpan dalam server berada dalam kondisi terenkripsi dan aman dari akses tidak sah. Kata kunci: OCR, AES-256, Natural Language Processing (NLP), Implementation Agreement, Manajemen Dokumen
Actions (login required)
![]() |
View Item |
