Esnaidar, Valdano (2026) IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI ABSENSI MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DAN GEO-FENCING BERBASIS ALGORITMA HAVERSINE (STUDI KASUS:PT.XYZ). S1 thesis, Universitas Mercu Buana-Menteng.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
55324110012-Maful-01 Cover - Maful Bms.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB 1)
55324110012-Maful-02 Bab 1 - Maful Bms.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB 2)
55324110012-Maful-03 Bab 2 - Maful Bms.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB 3)
55324110012-Maful-04 Bab 3 - Maful Bms.pdf Restricted to Registered users only Download (929kB) |
|
Text (BAB 4)
55324110012-Maful-05 Bab 4 - Maful Bms.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB 5)
55324110012-Maful-06 Bab 5 - Maful Bms.pdf Restricted to Registered users only Download (259kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
55324110012-Maful-08 Daftar Pustaka - Maful Bms.pdf Restricted to Registered users only Download (827kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
55324110012-Maful-09 Lampiran - Maful Bms.pdf Restricted to Registered users only Download (863kB) |
Abstract
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong kebutuhan akan sistem keamanan yang lebih canggih, terutama dalam konteks akses dan validasi identitas pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis website yang menggabungkan teknologi Face Recognition berbasis machine learning dan validasi geo-fencing pada platform Laravel. Face Recognition dalam sistem ini memanfaatkan algoritma machine learning untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam proses pengenalan wajah sebagai metode autentikasi yang andal. Di sisi lain, mekanisme geo-fencing berfungsi sebagai proses validasi lokasi dengan memverifikasi bahwa pengguna berada di dalam area yang telah ditetapkan sebelum sistem memberikan izin akses. Pendekatan ini membantu meningkatkan keamanan sekaligus meminimalkan potensi penyalahgunaan hak akses. Platform Laravel dipilih karena kemampuannya dalam menyediakan struktur pengembangan yang terstandarisasi, keamanan tingkat tinggi, dan fleksibilitas dalam integrasi berbagai teknologi. Metode pengembangan menggunakan pendekatan waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian sistem untuk memastikan keberhasilan integrasi machine learning Face Recognition dan geo-fencing secara simultan. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengenali wajah dengan akurasi tinggi dan memvalidasi posisi geografis secara efektif, sehingga memberikan solusi yang optimal dalam pengelolaan sistem informasi berbasis web yang menekankan aspek keamanan dan keakuratan data. Sistem ini diharapkan dapat diterapkan pada berbagai domain yang membutuhkan verifikasi identitas dan validasi lokasi, seperti sistem absensi karyawan, pengendalian akses fasilitas, atau layanan berbasis lokasi lainnya. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan sistem informasi modern dengan penerapan teknologi machine learning dan geolokasi.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41520110097 |
| Uncontrolled Keywords: | Face Recognition, Machine Learning, Geo-Fencing, Sistem Informasi, Laravel, Validasi Lokasi, Autentikasi Biometrik, Haversine. |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | ZAHRA AULIA FEBRIANI |
| Date Deposited: | 01 Sep 2026 02:32 |
| Last Modified: | 01 Sep 2026 02:32 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/103519 |
Actions (login required)
 |
View Item |
