SANTOSO, NUR GHAZALI (2026) RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN JARIMATIKA BERBASIS MEDIAPIPE UNTUK PENGENALAN ANGKA DAN LATIHAN BERHITUNG. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
COVER.pdf Download (311kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
BAB1.pdf Restricted to Registered users only Download (42kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB2.pdf Restricted to Registered users only Download (343kB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB3.pdf Restricted to Registered users only Download (721kB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB4.pdf Restricted to Registered users only Download (720kB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB5.pdf Restricted to Registered users only Download (69kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTARPUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (132kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (151kB) |
Abstract
Mathematics learning at the elementary school level still faces various challenges, particularly in understanding abstract arithmetic concepts. Jarimatika is a calculation method that utilizes finger formations as numerical representations, making arithmetic learning easier for children. However, the learning process is generally conducted manually and lacks immediate feedback regarding the correctness of finger formations performed by students. This study aims to design and develop a web-based Jarimatika learning application utilizing MediaPipe technology for real-time hand gesture recognition and a Constraint-Based Random Number Generator (RNG) algorithm to generate dynamic arithmetic exercises. The research method includes user interface and user experience (UI/UX) design, implementation of MediaPipe Hands for detecting 21 hand landmarks, and development of an arithmetic training system integrated with Jarimatika gesture validation. The application is developed as a web-based system that operates directly through a browser using a webcam as the input device. Testing is conducted to evaluate system functionality and the accuracy of Jarimatika gesture recognition. The results indicate that the application is capable of recognizing unit and tens Jarimatika number formations in real time, providing immediate feedback to users, and generating non-repetitive arithmetic exercises through the RNG algorithm. Based on the evaluation results, the system successfully fulfills the specified functional requirements and is considered suitable as an interactive learning medium to enhance children's understanding of basic arithmetic concepts. Kata kunci: Jarimatika, MediaPipe Hands, Hand Gesture Recognition, Random Number Generator, Interactive Learning Pembelajaran matematika pada tingkat sekolah dasar masih menghadapi berbagai kendala, khususnya dalam memahami konsep berhitung yang bersifat abstrak. Metode jarimatika merupakan salah satu pendekatan yang memanfaatkan jari tangan sebagai media representasi angka sehingga lebih mudah dipahami oleh anak. Namun, proses pembelajaran jarimatika masih banyak dilakukan secara manual dan belum mampu memberikan umpan balik secara langsung terhadap kebenaran formasi jari yang digunakan siswa. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi pembelajaran jarimatika berbasis web yang memanfaatkan teknologi MediaPipe untuk mengenali gestur tangan secara real-time serta menerapkan algoritma Constraint-Based Random Number Generator (RNG) untuk menghasilkan variasi soal latihan berhitung secara dinamis. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan antarmuka pengguna, implementasi MediaPipe Hands untuk mendeteksi 21 titik landmark tangan, serta pengembangan sistem latihan berhitung yang terintegrasi dengan validasi gestur jarimatika. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi web sehingga dapat dijalankan langsung melalui browser dengan memanfaatkan webcam sebagai perangkat input. Pengujian dilakukan pada aspek fungsionalitas sistem dan akurasi pengenalan gestur angka jarimatika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengenali formasi angka jarimatika satuan dan puluhan secara real-time, memberikan umpan balik langsung kepada pengguna, serta menghasilkan variasi soal yang tidak monoton melalui algoritma RNG. Berdasarkan hasil pengujian, sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran interaktif untuk membantu meningkatkan pemahaman konsep berhitung dasar pada anak. Kata kunci: Jarimatika, MediaPipe Hands, Pengenalan Gestur Tangan, Random Number Generator, Pembelajaran Interaktif.
Actions (login required)
 |
View Item |
