ZUWIRZA, ZUWIRZA (2026) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN PENGHITUNG JUMLAH PRODUKSI MENGGUNAKAN SENSOR PROXIMITY PADA MESIN PRODUKSI 3LPE BERBASIS BOT TELEGRAM. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
COVER.pdf Download (876kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (230kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (646kB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (343kB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (210kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (412kB) |
Abstract
The 3LPE (Three-Layer Polyethylene) production machine plays a crucial role in coating steel pipes to enhance corrosion protection. However, production monitoring and output counting are often performed manually or are not yet integrated into an automated system, which may lead to delayed information delivery, recording errors, and ineffective decision-making during machine disturbances. These issues can reduce operational efficiency and increase the risk of machine downtime. This study aims to design and implement an Internet of Things (IoT)-based monitoring and production counting system for a 3LPE production machine using a Telegram bot as a remote monitoring platform. The proposed system employs an ESP32 microcontroller as the main controller, a capacitive proximity sensor to detect and count produced pipes, and an OLED module for local information display. Production count data and machine status are transmitted via WiFi to the Telegram bot in real time. In addition, a maintenance push button is integrated to indicate machine condition, whether in operation or under maintenance. The experimental results show that the capacitive proximity sensor successfully detects pipe objects with 0% error. The system is capable of displaying production count and machine status on the OLED and delivering realtime notifications through the Telegram bot with a response time of less than 2 seconds. Therefore, the developed system improves the effectiveness of monitoring the 3LPE machine and facilitates real-time production supervision. Keywords: ESP32, proximity sensor, 3LPE, Internet of Things, Telegram bot. Mesin produksi 3LPE (Three-Layer Polyethylene) merupakan bagian penting dalam proses pelapisan pipa baja untuk meningkatkan ketahanan terhadap korosi. Permasalahan yang sering terjadi pada proses produksi adalah pemantauan kondisi mesin dan penghitungan jumlah produksi yang masih dilakukan secara manual atau belum terintegrasi, sehingga berpotensi menimbulkan keterlambatan informasi, kesalahan pencatatan, serta menghambat pengambilan keputusan ketika terjadi gangguan mesin. Kondisi tersebut dapat berdampak pada menurunnya efisiensi operasional dan meningkatnya risiko downtime. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring serta penghitung jumlah produksi pada mesin 3LPE berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan bot Telegram sebagai media pemantauan jarak jauh. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama, sensor proximity kapasitif sebagai pendeteksi keberadaan pipa untuk proses perhitungan produksi, serta modul OLED sebagai tampilan lokal. Informasi jumlah produksi dan status mesin dikirimkan melalui jaringan WiFi menuju bot Telegram secara real-time. Selain itu, sistem dilengkapi dengan push button maintenance untuk menandai kondisi mesin, yaitu beroperasi atau dalam perbaikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor proximity kapasitif mampu mendeteksi objek pipa secara akurat dengan tingkat kesalahan 0%. Sistem berhasil menampilkan informasi jumlah produksi dan status mesin pada OLED serta mengirimkan notifikasi melalui bot Telegram dengan waktu respons kurang dari 2 detik. Implementasi sistem ini terbukti mampu meningkatkan efektivitas pemantauan mesin 3LPE dan mendukung pengawasan proses produksi secara real-time. Kata kunci: ESP32, Sensor Proximity, 3LPE, Internet of Things, Bot Telegram.
Actions (login required)
 |
View Item |
