HERIAWAN, DENDI (2026) IMPLEMENTASI LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) UNTUK PENGELOLAAN KEUANGAN UMKM (STUDI KASUS: 32D STUDIO). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf Download (700kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (40kB) |
|
|
Text (BAB II)
03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (158kB) |
|
|
Text (BAB III)
04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (369kB) |
|
|
Text (BAB IV)
05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (267kB) |
|
|
Text (BAB V)
06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (29kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (158kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (784kB) |
Abstract
The financial management capability of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSME) is a crucial factor determining business sustainability. However, low financial literacy among MSME actors often hinders accurate financial decisionmaking. This study aims to develop a virtual assistant based on a Large Language Model (LLM) as a technological solution to support MSME, specifically 32D Studio, in managing their finances. The research employs a system development approach using the Waterfall method, including needs analysis, interface design, LLM implementation for natural language interaction, and comprehensive system testing. The results indicate that the system can record income and expenses in real time, provide bill reminders, generate daily and monthly financial summaries. Evaluation shows high recording accuracy, and users find the system easy to use. Additionally, LLM integration enhances interaction efficiency and assists MSME in financial planning. In conclusion, the LLM-based virtual assistant is effective as a financial management tool for MSME. The implication is that this system offers a practical alternative to improve financial literacy and support better decisionmaking in the MSME sector. Keywords: Large Language Model, Finance Management, Virtual Assistant, Artificial Intelligence Kemampuan UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) dalam mengelola keuangan menjadi faktor penting yang menentukan kelangsungan usaha. Namun, rendahnya literasi keuangan pada pelaku UMKM sering menghambat pengambilan keputusan finansial yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan asisten virtual berbasis Large Language Model (LLM) sebagai solusi teknologi untuk membantu UMKM, khususnya 32D Studio, dalam mengelola keuangan. Metode penelitian yang digunakan adalah pengembangan sistem dengan pendekatan Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, implementasi LLM untuk interaksi berbasis bahasa alami, dan pengujian sistem secara menyeluruh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mencatat pemasukan dan pengeluaran secara real-time, memberikan pengingat tagihan, menyusun ringkasan keuangan harian dan bulanan. Evaluasi menunjukkan tingkat akurasi pencatatan tinggi dan pengguna merasa mudah menggunakan sistem. Selain itu, integrasi LLM meningkatkan efisiensi interaksi dan membantu UMKM dalam perencanaan keuangan. Kesimpulannya, asisten virtual berbasis LLM efektif sebagai alat bantu pengelolaan keuangan bagi UMKM. Implikasinya, sistem ini dapat menjadi alternatif praktis untuk meningkatkan literasi finansial dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat di lingkungan UMKM. Kata kunci: Large Language Model, Pengelolaan Keuangan, Asisten Virtual, Kecerdasan Buatan
Actions (login required)
 |
View Item |
