SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KISTA PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

Sari, Ani Permata (2015) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KISTA PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB. S1 thesis, Universitas Mercu Buana.

[img]
Preview
Text (HALAMAN COVER)
Hal Cover.pdf

Download (234kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTAK.pdf

Download (24kB) | Preview
[img] Text (BAB 1)
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (82kB)
[img] Text (BAB 2)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (674kB)
[img] Text (BAB 3)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (485kB)
[img] Text (BAB 4)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB 5)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (18kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN)
Hal Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (505kB)

Abstract

In this expert system will be created an expert system that will be used to diagnose cystic disease in humans using Certainty Factor is an application designed on the basis of knowledge, facts and reasoning starts from a set of facts (data) to search for rules (symptoms) that match the allegations/hypotheses that could be used to resolve issues with the aim of taking a decision. An expert system developed web-based technology client and PHP (Hypertext Proprocessor) and MYSQL based on the server side. This expert system is designed by using Certainty Factor where this expert system will display several choices symptoms experienced by the user who will direct the user to reach conclusions and recommendations that may be experienced by the user (patient). This application also provides a dictionary of terms related to the cyst disease in humans. Keywords: Expert System, Cyst, Web, Certainty Factor (CF), MYSQL Dalam system pakar ini akan dibuat sebuah sistem pakar yang akan digunakan untuk mendiagnosa penyakit kista pada manusia menggunakan metode Certainty Factor merupakan suatu aplikasi yang dirancang dengan basis pengetahuan, fakta dan penalaran dimulai dari sekumpulan fakta-fakta (data) dengan mencari kaidah (gejala) yang cocok dengan dugaan hipotesa yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah dengan tujuan mengambil keputusan. Sebuah sistem pakar dikembangkan berbasis teknologi web client dan PHP (Hypertext Proprocessor) dan berbasis MYSQL pada sisi server. Sistem pakar ini dirancang dengan menggunakan metode Certainty Factor dimana sistem pakar ini akan menampilkan beberapa pilihan gejala-gejala yang dialami oleh user yang akan mengarahkan user untuk mencapai kesimpulan dan anjuran yang mungkin dialami oleh user (pasien). Aplikasi ini juga menyediakan kamus yang berhubungan dengan istilah-istilah pada penyakit kista pada manusia. BUANA Kata kunci Sistem pakar, penyakit kista, Web, Certainty Factor (CF), MYSQL.

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/SI. 15 161
NIM/NIDN Creators: 41810010042
Uncontrolled Keywords: Sistem pakar, penyakit kista, Web, Certainty Factor (CF), MYSQL
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000.01-000.09 Standard Subdivisions of Computer Science, Information and General Works/Subdivisi Standar Dari Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem > 003.1 System Identification/Identifikasi Sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Admin Perpus UMB
Date Deposited: 25 Aug 2015 16:21
Last Modified: 07 Sep 2026 04:01
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/9872

Actions (login required)

View Item View Item