PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SMART LOGBOOK MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST PADA PT ELGA YASA MEDIA

ARESTA, ALFIANSYAH (2025) PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SMART LOGBOOK MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST PADA PT ELGA YASA MEDIA. S1 thesis, UNIVERISTAS MERCU BUANA - BUNCIT.

[img]
Preview
Text (COVER)
41521120030 - ALFIANSYAH ARESTA - 01 COVER.pdf

Download (585kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
41521120030 - ALFIANSYAH ARESTA - 02 BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (46kB)
[img] Text (BAB II)
41521120030 - ALFIANSYAH ARESTA - 03 BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (127kB)
[img] Text (BAB III)
41521120030 - ALFIANSYAH ARESTA - 04 BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (247kB)
[img] Text (BAB IV)
41521120030 - ALFIANSYAH ARESTA - 05 BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
41521120030 - ALFIANSYAH ARESTA - 06 BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (29kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
41521120030 - ALFIANSYAH ARESTA - 07 DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (133kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
41521120030 - ALFIANSYAH ARESTA - 08 LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini mengaplikasikan metode rekayasa perangkat lunak dan kuantitatif untuk merancang serta mengimplementasikan sistem Smart LogBook berbasis web di lingkungan PT Elga Yasa Media. Sistem ini dirancang untuk memperbaiki efektivitas pencatatan tugas, penentuan prioritas pekerjaan, dan pemantauan kinerja staf. Algoritma Random Forest digunakan untuk secara otomatis mengklasifikasikan tugas ke dalam kategori prioritas (HIGH, MEDIUM, LOW) berdasarkan parameter seperti jenis tugas, tenggat waktu, dan dampak pekerjaan. Pendekatan ini menggabungkan penerapan algoritma Random Forest dengan konsep manajemen tugas modern untuk menghasilkan sistem yang responsif terhadap perubahan dalam aktivitas sehari-hari. Sistem ini juga memiliki fitur notifikasi otomatis yang terhubung melalui layanan email internal perusahaan (Mail Zimbra) serta pop-up di dashboard pengguna, untuk memperbaiki ketepatan waktu dalam menyelesaikan tugas. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi atas lemahnya sistem pengawasan dan pencatatan tugas yang selama ini menjadi kendala dari sisi produktivitas staf serta pertumbuhan operasional PT Elga Yasa Media. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi untuk meningkatkan efisiensi kerja, disiplin, dan akuntabilitas staf di perusahaan.

Item Type: Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators: 41521120030
Uncontrolled Keywords: Algoritma Random Forest, Klasifikasi Prioritas Tugas, Notifikasi Email, Pemantauan Kinerja, Mail Zimbra, SistemInformasi Staf.
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika
500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
600 Technology/Teknologi > 600. Technology/Teknologi > 604 Technical Drawing/Menggambar Teknik, Hazardous Materials Technology/Teknologi Bahan Berbahaya, groups of people/Kelompok Masyarakat > 604.2 Technical Drawing/Menggambar Teknik > 604.24 Specific Drafting Procedures and Conventions/Prosedur dan Konvensi Perancangan Spesifik
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Nasruddin Mansyur S.Hum
Date Deposited: 01 Sep 2025 07:01
Last Modified: 01 Sep 2025 07:01
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/97315

Actions (login required)

View Item View Item