IQBAL, MUHAMMAD (2025) RANCANG BANGUN DETEKTOR PERGESERAN TANAH MENGGUNAKAN DRAW-WIRE DISPLACEMENT SENSOR SEBAGAI EARLY WARNING SYSTEM DENGAN KOMUNIKASI INTERNET OF THINGS. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 COVER.pdf Download (374kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
02 BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (69kB) |
|
|
Text (BAB II)
03 BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (702kB) |
|
|
Text (BAB III)
04 BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (363kB) |
|
|
Text (BAB IV)
05 BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (165kB) |
|
|
Text (BAB V)
06 BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (63kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (62kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
08 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (462kB) |
Abstract
Indonesia is a country with a high potential for landslides, yet existing early warning systems are still limited. To address this issue, this research aims to design and build an Internet of Things (IoT)-based soil displacement detector system that functions as a landslide early warning system. This system integrates a Draw-Wire Displacement Sensor, a rainfall sensor, and a soil moisture sensor to monitor conditions in landslide-prone areas. The developed system consists of two hardware units: a Tx device and an Rx device. The Tx device is responsible for collecting data from the sensors and transmitting it wirelessly via LoRa communication, while the Rx device receives the data to be processed and stored in a Firebase real-time database. If the detected soil displacement exceeds the safe limit, the system will activate a siren as a danger warning to the community. Thus, this system enables remote monitoring, and data can be accessed in real-time to support disaster mitigation. Test results show that the system is capable of measuring soil displacement with an average error rate of 3.59%. LoRa communication distance testing successfully demonstrated a maximum range of 1.3 km. Delay testing indicated that the time required from the sensor to the siren or Firebase is 2.14 seconds. Furthermore, system reliability analysis shows that the device can function stably in continuously transmitting data, making this system reliable as an early warning tool to minimize the risk of landslides. Keywords: Draw-Wire Displacement Sensor, Early Warning System, LoRa, Landslide, Rainfall, Soil Moisture Indonesia merupakan negara dengan potensi tinggi terjadinya bencana tanah longsor, namun sistem peringatan dini yang ada saat ini masih terbatas. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem detektor pergeseran tanah berbasis Internet of Things (IoT) yang berfungsi sebagai early warning system tanah longsor. Sistem ini mengintegrasikan Draw-Wire Displacement Sensor, sensor curah hujan, dan sensor kelembapan tanah untuk memantau kondisi di area rawan longsor. Sistem yang dibangun terdiri dari dua unit perangkat keras, yaitu perangkat Tx dan perangkat Rx. Perangkat Tx bertugas mengumpulkan data dari sensor dan mengirimkannya secara nirkabel melalui komunikasi LoRa, sementara perangkat Rx menerima data tersebut untuk diolah dan disimpan dalam Firebase real-time database. Apabila pergeseran tanah yang terdeteksi melebihi batas aman, sistem akan mengaktifkan sirene sebagai peringatan bahaya kepada masyarakat. Dengan demikian, sistem ini memungkinkan pemantauan dari jarak jauh dan data dapat diakses secara real-time untuk mendukung mitigasi bencana. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu melakukan pengukuran pergeseran tanah dengan rata-rata error rate 3,59%. Pengujian jarak komunikasi LoRa berhasil membuktikan jangkauan maksimal sejauh 1,3km. Pengujian delay menunjukkan waktu yang dibutuhkan dari sensor hingga ke sirene atau Firebase adalah 2,14 detik. Selain itu, analisis keandalan sistem menunjukkan bahwa perangkat dapat berfungsi dengan stabil dalam mengirimkan data secara kontinu, sehingga sistem ini dapat diandalkan sebagai alat peringatan dini untuk meminimalkan risiko bencana tanah longsor. Kata kunci: Draw-Wire Displacement Sensor, Early Warning System, LoRa, Pergeseran Tanah, Curah Hujan, Kelembapan Tanah
Actions (login required)
 |
View Item |
