ANALISIS KINERJA PESERTA PELATIHAN GADA UTAMA BERDASARKAN HASIL EVALUASI DENGAN K-MEANS DAN DBSCAN CLUSTERING

OKTADWIANTO, FAKHRI (2025) ANALISIS KINERJA PESERTA PELATIHAN GADA UTAMA BERDASARKAN HASIL EVALUASI DENGAN K-MEANS DAN DBSCAN CLUSTERING. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 COVER.pdf Download (318kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (46kB)
	Text (BAB II) 03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (231kB)
	Text (BAB III) 04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (170kB)
	Text (BAB IV) 05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (475kB)
	Text (BAB V) 06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (32kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (156kB)
	Text (LAMPIRAN) 08 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (917kB)

Abstract

This research aims to group participants of the Gada Utama security training based on their training scores. Two clustering methods were used: K-Means and DBSCAN, which are useful for grouping data with similar patterns. Before clustering, the data was processed and simplified using PCA to make analysis easier. The clustering results were then evaluated using the Silhouette Score to see how well the groups were formed. The K-Means method with three groups gave the highest Silhouette Score of 0.5482, while DBSCAN gave a score of 0.4516. Each group (cluster) was analyzed to understand the participants' characteristics. Based on the analysis, recommendations were made for job placement according to each group’s competence. The findings show that clustering techniques can help assess training results and support more accurate placement of security personnel. Keywords: Clustering, K-Means, DBSCAN, Gada Utama, Silhouette Score, PCA, Job Placement Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan peserta pelatihan Satpam Gada Utama berdasarkan nilai hasil pelatihan mereka. Metode yang digunakan adalah dua teknik klasterisasi, yaitu K-Means dan DBSCAN, yang berfungsi untuk mengelompokkan data berdasarkan pola kemiripan. Sebelum dilakukan pengelompokan, data terlebih dahulu diproses dan disederhanakan menggunakan teknik PCA agar lebih mudah dianalisis. Hasil pengelompokan dievaluasi menggunakan Silhouette Score untuk melihat seberapa baik pembagian kelompok tersebut. Hasilnya, metode K-Means dengan tiga kelompok memberikan nilai Silhouette tertinggi sebesar 0.5482, sedangkan DBSCAN menghasilkan nilai 0.4516. Setiap kelompok (klaster) kemudian dianalisis untuk mengetahui karakteristik peserta di dalamnya. Dari analisis tersebut, disusunlah rekomendasi penempatan kerja yang sesuai dengan kemampuan masing-masing kelompok. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa teknik klasterisasi dapat digunakan untuk membantu penilaian hasil pelatihan dan mendukung penempatan Satpam secara lebih tepat sasaran. Kata kunci: Klasterisasi, K-Means, DBSCAN, Gada Utama, Silhouette Score, PCA, Penempatan kerja

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 25 085
NIM/NIDN Creators:	41521010112
Uncontrolled Keywords:	Klasterisasi, K-Means, DBSCAN, Gada Utama, Silhouette Score, PCA, Penempatan kerja
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.2 Systems Analysis and Computer Design, Computer Architecture, Computer Performance Evaluation/Sistem Analis dan Desain Komputer, Arsitektur Komputer, Evaluasi Daya Guna dan Performa Komputer 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 023 Personnel Administration/Personalia Perpustakaan > 023.8 In-Service Training/Pelatihan Layanan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	31 Jul 2025 09:37
Last Modified:	31 Jul 2025 09:37
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/96435

Actions (login required)

View Item