SEPTIAJI, FAJAR (2025) PENERAPAN ALGORITMA LEVENSHTEIN STRING (DISTANCE) PADA APLKASI PENYIMPANAN DATA ARSIP. STUDI KASUS PT SKR INTERNASIONAL JAKARTA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 COVER.pdf Download (391kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB I)
02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (38kB) |
|
![]() |
Text (BAB II)
03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (148kB) |
|
![]() |
Text (BAB III)
04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (58kB) |
|
![]() |
Text (BAB IV)
05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (698kB) |
|
![]() |
Text (BAB V)
06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (26kB) |
|
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (87kB) |
|
![]() |
Text (LAMPIRAN)
08 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
The rapid development of information technology has brought significant changes in various fields, including organizational and corporate operations. PT SKR INTERNASIONAL Jakarta, as a provider of maritime transportation services, faces challenges in managing purchasing documents that continue to increase along with diverse operational needs. Manual document archiving using hard copies has led to various issues, such as the need for large storage space, difficulties in data retrieval, and the risk of data loss and errors. To address these problems, a web-based application system is needed to digitally store documents and support an efficient data search process. In this system, the Levenshtein Distance Algorithm is applied to enhance the accuracy and efficiency of data retrieval. This algorithm can handle spelling or typing errors in keywords through the mechanisms of insertion, substitution, and deletion of characters, thereby minimizing errors and speeding up the data search process. With the implementation of this system, it is expected to increase operational efficiency, reduce paper usage, and facilitate the General Affair division in managing archive data. The results of this research show that the application of the Levenshtein Distance Algorithm in the data archive search system provides an effective solution to the problems faced, supports smooth operations, and improves the company's productivity. Kata Kunci : Pengarsipan Digital, Sistem Infromasi Berbasis Web, Algoritma Levenstein Distance. Perkembangan teknologi yang pesat telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, termasuk dalam operasional organisasi dan perusahaan. PT SKR INTERNASIONAL Jakarta, sebagai perusahaan penyedia jasa transportasi laut, menghadapi tantangan dalam pengelolaan dokumen, dalam hal ini dokumen pembelian (purchasing) yang semakin bertambah seiring dengan kebutuhan operasional yang beragam. Pengarsipan dokumen manual menggunakan hard copy telah menyebabkan berbagai kendala, seperti kebutuhan ruang penyimpanan yang besar, kesulitan dalam pencarian data, serta risiko kehilangan dan kesalahan data. Untuk mengatasi masalah ini, dibutuhkan sebuah sistem aplikasi berbasis web yang mampu menyimpan dokumen secara digital dan mendukung proses pencarian data yang efektif. Dalam sistem ini, Algoritma Levenshtein Distance diterapkan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi pencarian data. Algoritma ini mampu mengatasi kesalahan ejaan atau pengetikan kata kunci melalui mekanisme penambahan, penyisipan, dan penghapusan karakter, sehingga meminialisir kesalahan dan mempercepat proses pencarian data. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi penggunaan kertas, serta memudahkan divisi General Affair dalam pengelolaan data arsip. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Algoritma Levenshtein Distance dalam sistem pencarian data arsip mampu memberikan solusi yang efektif terhadap permasalahan yang dihadapi, mendukung kelancaran operasional, dan meningkatkan produktivitas perusahaan. Kata Kunci : Pengarsipan Digital, Sistem Infromasi Berbasis Web, Algoritma Levenstein Distance
Actions (login required)
![]() |
View Item |