PENGEMBANGAN APLIKASI CHATBOT UNTUK PENGENALAN KESEHATAN MENTAL MAHASISWA

FAHROJI, AGUN (2025) PENGEMBANGAN APLIKASI CHATBOT UNTUK PENGENALAN KESEHATAN MENTAL MAHASISWA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (349kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (64kB)
	Text (BAB II) 03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (187kB)
	Text (BAB III) 04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (74kB)
	Text (BAB IV) 05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (388kB)
	Text (BAB V) 06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 07 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (152kB)
	Text (LAMPIRAN) 08 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

This research aims to create a chatbot application for introducing students' mental health so that it can help students understand and recognize their mental health. Students can easily access it online using chatbot application services. Students often experience mental pressure both from everyday life and even from the world of education. Not a few students experience problems with their mental health due to high academic demands, various daily activities and students' responsibilities as social creatures which result in stress and cause problems with their mental health. The author uses the Botpress platform as AI to design a student mental health recognition application whose results depend on the answers given by the user each time they answer several questions asked by the chatbot application created. These questions relate to activities that are often carried out every day or activities that were experienced several days ago. Keywords : Chatbot, Depression, Mental Health, College Students. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi chatbot untuk pengenalan kesehatan mental mahasiswa sehingga dapat membantu mahasiswa dalam memahami dan mengenali kesehatan mental mereka. Yang dapat dengan mudah mahasiswa bisa mengaksesnya secara online menggunakan layanan aplikasi chatbot. Mahasiswa sering sekali mendapatkan tekanan mental baik dari kehidupan sehari-hari bahkan juga dari dunia pendidikannya. Tidak sedikit mahasiswa yang mengalami masalah dalam kesehatan mentalnya dikarenakan tuntutan akademik yang tinggi, berbagai kesibukan sehari-hari dan tanggung jawab mahasiswa sebagai makhluk sosial yang mengakibatkan stress dan menimbulkan masalah pada kesehatan mentalnya. Penulis menggunakan platform Botpress sebagai AI untuk merancang aplikasi pengenalan kesehatan mental mahasiswa yang hasilnya bergantung dari jawaban yang diberikan oleh pengguna setiap menjawab beberapa pertanyaan yang diajukan oleh aplikasi chatbot yang dibuat. Pertanyaan tersebut berkaitan dengan aktivitas yang sering dilakukan setiap harinya atau aktivitas yang dialami beberapa hari sebelumnya. Kata kunci : Chatbot, Depresi, Kesehatan Mental, Mahasiswa.

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 25 033
NIM/NIDN Creators:	41519120064
Uncontrolled Keywords:	Chatbot, Depresi, Kesehatan Mental, Mahasiswa.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus 100 Philosophy and Psychology/Filsafat dan Psikologi > 150 Psychology/Psikologi > 153 Conscious Mental Process and Intelligence/Intelegensia, Kecerdasan Proses Intelektual dan Mental > 153.1 Memory and Learning/Memori dan Pembelajaran > 153.12 Memory/Memori > 153.124 Recognition/Pengenalan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	10 Feb 2025 04:01
Last Modified:	10 Feb 2025 08:37
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/94048

Actions (login required)

View Item