PRADANA, RIVAL PUTRA (2024) KOMPARASI ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI AREA TERBAKAR PADA HUTAN LINDUNG (Studi Kasus : Hutan Damar Kebayakan Aceh Tengah). S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Buncit.
|
Text (COVER)
41819210011 – Rival Putra Pradana - 02 Cover.pdf Download (683kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
41819210011 - Rival Putra Pradana - 03 Abstrak.pdf Download (28kB) | Preview |
|
Text (BAB 1)
41819210011 - Rival Putra Pradana - 04 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (111kB) |
||
Text (BAB 2)
41819210011 - Rival Putra Pradana - 05 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (611kB) |
||
Text (BAB 3)
41819210011 - Rival Putra Pradana - 06 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (347kB) |
||
Text (BAB 4)
41819210011 - Rival Putra Pradana - 07 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (794kB) |
||
Text (BAB 5)
41819210011 - Rival Putra Pradana - 08 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (25kB) |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41819210011 - Rival Putra Pradana - 09 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (135kB) |
||
Text (LAMPIRAN)
41819210011 - Rival Putra Pradana - 10 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (464kB) |
||
Text (JURNAL)
41819210011 - Rival Putra Pradana - 11 Jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Kebakaran hutan merupakan suatu bentuk bencana yang di picu oleh faktor alam maupun faktor kelalaian manusia, bencana ini mempunyai dampak terhadap aspek-aspek kehidupan masyarakat.kebakaran hutan dan lahan adalah fenomena yang terus berulang di semua wilayah berhutan di Indonesia. Kebakaran hutan di Provinsi Aceh tepatnya di Aceh Tengah yang terjadi hampir setiap tahun merupakan permasalahan yang serius, terutama pada bulan-bulan kering. Satelit optik remote sensing menjadi teknologi menjanjikan yang dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi area yang terbakar dalam waktu cepat untuk tanggap darurat penanggulangan bencana. Studi ini mengevaluasi penggunaan supervised machine learning, seperti Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest untuk mengklasifikasikan area yang terbakar di provinsi provinsi aceh pada bulan agustus hingga oktober 2019. Penelitian ini bertujuan untuk Mengidentifikasi tingkat area terbakar pada hutan damar serta Implementasi Algoritma untuk monitoring area rawan terbakar kawasan hutan di daerah Utung Utung, Kampung Mendale, Kecamatan Kebayakan, Kabupaten Aceh Tengah. Kata kunci: Kebakaran Hutan, Penginderaan Jauh, Klasifikasi, Random Forest, Support Vector Machine, DNBR
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
NIM/NIDN Creators: | 41819210011 |
Uncontrolled Keywords: | Kebakaran Hutan, Penginderaan Jauh, Klasifikasi, Random Forest, Support Vector Machine, DNBR |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000.01-000.09 Standard Subdivisions of Computer Science, Information and General Works/Subdivisi Standar Dari Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Depositing User: | Nasruddin Mansyur S.Hum |
Date Deposited: | 15 Mar 2024 06:21 |
Last Modified: | 15 Mar 2024 06:21 |
URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/87159 |
Actions (login required)
View Item |