IZZUDDIN, HIMAWAN FAJAR (2024) IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC UNTUK SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS UDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) PADA PT. GMF AEROASIA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (HAL COVER)
01 COVER.pdf Download (477kB) |
|
Text (ABSTRAK)
02 ABSTRAK.pdf Download (118kB) |
|
Text (BAB I)
03 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB) |
|
Text (BAB II)
04 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (298kB) |
|
Text (BAB III)
05 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (291kB) |
|
Text (BAB IV)
06 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (650kB) |
|
Text (BAB V)
07 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (132kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
08 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (82kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
09 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (134kB) |
Abstract
Air quality in several large cities in Indonesia continues to decline due to several things such as growth in industrial activity, population growth and the increasingly rapid number of motorized vehicles. One of the cases encountered was in the hangar area 1 of PT GMF Aeroasia. It is important for people who work to know the air quality in the environment in their workplace every day so that undesirable things do not happen in the future. So it is necessary to know that there are air quality criteria in accordance with the Regulation of the Minister of Environment and Forestry of the Republic of Indonesia Number P.14/Menlhk/Setjen/Kum.1/7/2020 concerning the Air Pollution Standard Index. Fuzzy logic can be used to determine or determine the value of a situation, where in this problem the value of air quality cannot be measured with the naked eye by the human senses. The Mamdani fuzzy system uses input from the reading results of the air quality monitoring tool in the form of output readings of carbon dioxide gas (CO2) and carbon monoxide gas (CO) in the hangar area 1 of PT GMF Aeroasia which will then be displayed on the Telegram application. The Mamdani fuzzy system will be implemented on the microcontroller of the air quality monitoring device and the resulting Air Pollution Standard Index (ISPU) values will be compared with the Air Pollution Standard Index (ISPU) values from the fuzzy system in the Matlab program for comparison and the error % value for determine the level of success of the Mamdani fuzzy system created on air quality monitoring devices. The results of testing the Mamdani fuzzy system, namely the ISPU value output from the Mamdani fuzzy system on the microcontroller, can display the air quality category or Air Pollution Standard Index (ISPU) status from the unhealthy, very unhealthy or dangerous categories in the Telegram application with a response time every 10 once a second with the average error resulting from comparing the ISPU value of the Mamdani fuzzy system on the microcontroller with the Matlab program is 3.52%. Keywords: Air quality, Air Quality Criteria, Fuzzy Mamdani. Kualitas udara di beberapa kota besar di wilayah Indonesia terus mengalami penurunan diakibatkan beberapa hal seperti pertumbuhan aktifitas industri, pertumbuhan jumlah penduduk dan jumlah kendaraan bermotor yang semakin pesat. Salah satu kasus yang ditemui salah satunya berada di area hangar 1 PT GMF Aeroasia. Penting bagi manusia yang bekerja untuk mengetahui kualitas udara pada lingkungan di dalam tempat bekerja sehari-hari agar tidak terjadi hal-hal yang tidak diinginkan dikemudian hari. Sehingga perlu diketahui adanya kriteria kualitas udara sesuai dengan Peraturan Menteri Lingkungan Hidup Dan Kehutanan Republik Indonesia Nomor P.14/Menlhk/Setjen/Kum.1/7/2020 Tentang Indeks Standar Pencemar Udara. Logika fuzzy dapat digunakan untuk menentukan maupun menentukan nilai dari suatu keadaan yang dimana dalam permasalahan ini nilai dari kualitas udara yang tidak dapat diukur secara kasat mata oleh indra manusia. Sistem fuzzy Mamdani menggunakan input dari hasil pembacaan alat monitoring kualitas udara berupa output pembacaan gas karbon dioksida (CO2) dan gas karbon monoksida (CO) pada area hangar 1 PT GMF Aeroasia yang kemudian akan ditampilkan pada aplikasi Telegram. Sistem fuzzy Mamdani ini akan diimplementasikan pada mikrokontroller alat pemantau kualitas udara dan hasil nilai Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) yang dihasilkan akan dibandingkan dengan nilai Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dari sistem fuzzy pada program Matlab untuk dijadilan perbandingan dan dicari nilai %error untuk mengetahui tingkat keberhasilan sistem fuzzy Mamdani yang dibuat pada alat pemantau kualitas udara. Hasil dari pengujian sistem fuzzy Mamdani ini yaitu output nilai ISPU dari sistem fuzzy Mamdani pada mikrokontroller dapat menampilkan kategori kualitas udara atau status Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dari kategori tidak sehat, sangat tidak sehat, atau berbahaya di aplikasi Telegram dengan respond time setiap 10 detik sekali dengan rata-rata error yang dihasilkan dari perbandingan nilai ISPU dari sistem fuzzy Mamdani pada mikrokontroller dengan program Matlab adalah sebesar 3,52%. Kata kunci: Kualitas udara, Kriteria Kualitas Udara, Fuzzy Mamdani
Actions (login required)
 |
View Item |
