PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST PADA SISTEM ANTRIAN BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PELAYANAN

BASKORO, DIMAS (2023) PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST PADA SISTEM ANTRIAN BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PELAYANAN. S1 thesis, Universitas Mercu Buana.

Preview	Text (COVER) 01 Cover.pdf Download (348kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 02 Abstrak.pdf Download (31kB) | Preview
	Text (BAB I) 03 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (79kB)
	Text (BAB II) 04 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (158kB)
	Text (BAB III) 05 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (115kB)
	Text (BAB IV) 06 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (443kB)
	Text (BAB V) 07 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (24kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB)
	Text (LAMPIRAN) 09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Health services are important services in people's lives where people are clients who must get good and satisfying health services. Usually the clinic only treats minor ailments such as fever and so on, while more severe cases are referred to the hospital. this study discuss about prediction time Wait queue at the clinic . The algorithm used in this research is Random Forest . Where is the algorithm that uses patient waiting time predictions in carrying out health checks. By using the Random Forest algorithm as a classification to estimate queue waiting time. The Random Forest consists of predictor trees which produce different predictions. For modeling the Random Forest algorithm, using variables, gender, age, doctor's name, type of treatment, start time, end time, and duration of treatment. Test results accuracy using Room Mean Square Error obtained mark 29.08454 which is where the more approach number 0 then level prediction the more accurate . Keywords :Queue, Root Mean Square Error, Random Forest, Clinic. Pelayanan kesehatan merupakan pelayanan yang penting dalam kehidupan masyarakat dimana masyarakat adalah klien yang harus mendapatkan pelayanan kesehatan yang baik dan memuaskan. Biasanya klinik hanya mengobati penyakitpenyakit ringan seperti demam dan sebagainya, sedangkan kasus-kasus yang lebih parah diajukan ke rumah sakit. Kajian ini membahas tentang prediksi waktu tunggu antrian di klinik. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Random Forest. Dimana algoritma yang menggunakan prediksi waktu tunggu pasien dalam melakukan pemeriksaan kesehatan. Dengan menggunakan algoritma Random Forest sebagai klasifikasi untuk memperkirakan waktu tunggu antri. Random Forest terdiri dari tree predictor yang mana menghasilkan prediksi yang berbedabeda. Untuk pembuatan model dari algoritma Random Forest yaitu menggunakan variabel, jenis kelamin, umur, nama dokter, jenis pengobatan, waktu mulai, waktu berakhir, dan durasi pengobatan. Hasil pengujian akurasi menggunakan Root Mean Square Error didapat nilai 29.08454 yang dimana semakin mendekati angka 0 maka tingkat prediksi semakin akurat. Kata Kunci : Antrian, Root Mean Square Error, Random Forest, Klinik.

Actions (login required)

View Item