BILLAH, BAGAS MUWAFAQ (2023) PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI TEAMVIEWER REMOTE DI GOOGLE PLAYSTORE. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
01 Cover.pdf Download (559kB) |
|
Text (ABSTRAK)
02 Abstrak.pdf Download (196kB) |
|
Text (BAB I)
03 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (205kB) |
|
Text (BAB II)
04 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (280kB) |
|
Text (BAB III)
05 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (356kB) |
|
Text (BAB IV)
06 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (813kB) |
|
Text (BAB V)
07 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (192kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (348kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
The TeamViewer application is implemented through Google Play and generates various reviews from users. The output of the review has an influential impact on how the application is used and the development process. The impact of these reviews has a significant influence on the utilization and continued improvement of the application. This research aims to compare reviews to determine the amount of sentiment of determine the accuracy value. From the total sentiment data as many as 1010 which are divided into 542 positive sentiments and 468 negative sentiments can be seen the results for output at SVM accuracy 90: 10 of 0.77, at 80: 20 of 0.80, at 70: 30 of 0.78. While in Naïve Bayes the result of 90:10 is 0.75, at 80:20 it is 0.80 at 70:30 it is 0.79. And from the accuracy value at 80:20 produces the best result of 0.80, however, overall it is noticeable that the SVM algorithm is slightly higher compared to Naïve Bayes. Aplikasi TeamViewer diimplementasikan melalui Google Play dan menghasilkan berbagai ulasan dari pengguna. Output dari review memiliki dampak yang berpengaruh pada bagaimana aplikasi digunakan dan proses pengembangan. Dampak dari ulasan ini memiliki pengaruh signifikan terhadap pemanfaatan dan peningkatan aplikasi yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan ulasan untuk mengetahui besarnya sentimen dari menentukan nilai akurasi. Dari total data sentimen sebanyak 1010 yang terbagi menjadi 542 sentimen positif dan 468 sentimen negatif dapat dilihat hasil untuk output pada akurasi SVM 90:10 sebesar 0,77, pada 80:20 sebesar 0,80, pada 70:30 sebesar 0,78. Sementara di Naïve Bayes hasil 90:10 adalah 0,75, pada 80:20 adalah 0,80 pada 70:30 adalah 0,79. Dan dari nilai akurasi pada 80:20 menghasilkan hasil terbaik 0,80, namun, secara keseluruhan terlihat bahwa algoritma SVM sedikit lebih tinggi dibandingkan dengan Naïve Bayes.
Actions (login required)
 |
View Item |
