KURNIAWAN, DANANG FAJAR (2023) METODE NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DI PERUSAHAAN OTOMOTIF XYZ. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.
|
Text
41517320022 - Danang Fajar Kurniawan - 02 Cover.pdf Download (773kB) | Preview |
|
|
Text
41517320022 - Danang Fajar Kurniawan - 03 Abstrak.pdf Download (35kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
41517320022 - Danang Fajar Kurniawan - 04 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (36kB) |
|
|
Text
41517320022 - Danang Fajar Kurniawan - 05 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (109kB) |
|
|
Text
41517320022 - Danang Fajar Kurniawan - 06 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (191kB) |
|
|
Text
41517320022 - Danang Fajar Kurniawan - 07 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (124kB) |
|
|
Text
41517320022 - Danang Fajar Kurniawan - 08 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (262kB) |
|
|
Text
41517320022 - Danang Fajar Kurniawan - 09 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (62kB) |
|
|
Text
41517320022 - Danang Fajar Kurniawan - 10 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (486kB) |
Abstract
Pengangkatan tenaga kerja untuk sebagai calon karyawan tetap merupakan kegiatan yang dilakukan oleh pihak perusahaan, dimana usaha mengembangkan karir bagi seorang karyawan kontrak yang telah dijalaninya selama masa perjanjian kontrak. Seleksi pengangkatan calon karyawan tetap dilakukan dalam suatu periode waktu tertentu dan pada periode pelaksananya berhak mengajukan karyawan yang dipromosikan layak untuk menjadi karyawan tetap, hanya karyawan yang memiliki potensi keahlian, prestasi dan kedisplinan yang berhak mendapatkan kesempatan untuk menjadi karyawan tetap. Algoritma naïve bayes classifier digunakan di penelitian ini untuk menentukan karyawan terbaik. Akurasi yang didapatkan menggunakan algoritma naïve bayes classifier cukup tinggi, oleh karena itu penulis menyimpulkan untuk diimplementasikan pada penelitian proses perekrutan karyawan tetap. Algoritma naïve bayes classifier merupakan salah satu pengklasifikasi statistic, dimana pengklasifikasi ini dapat memprediksi probabilitas keanggotaan kelas suatu data yang akan masuk ke dalam kelas tertentu, sesuai dengan perhitungan probabilitas. Keuntungan penggunaan algoritma naïve bayes classifier bahwa metode ini hanya membutuhkan jumlah data training yang kecil untuk menentukan estimasi parameter yang diperlukan dalam proses pengklasifikasian. Analisa ini menggunakan aplikasi rapid miner software analisa data dengan fitur beberapa algoritma yang mudah untuk operasikan. Hasil prediksi yang di dapatkan untuk menentukan karyawan tetap dengan cepat dan akurat, dari pengujian analisa yang telah dilakukan dengan membandingkan data training dan data testing didapatkan hasil tingkat Akurasi 94%, Precision 90%, dan Recall 95%. Kata kunci : Data Mining, Metode Naïve Bayes, Prediksi PengangkatanKaryawan, Klasifikasi, Rapid Miner.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FIK/INFO 22 056 |
| NIM/NIDN Creators: | 41517320022 |
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Metode Naïve Bayes, Prediksi Pengangkatan Karyawan, Klasifikasi, Rapid Miner. |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | siti maisyaroh |
| Date Deposited: | 01 Mar 2023 05:29 |
| Last Modified: | 01 Mar 2023 05:29 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/74493 |
Actions (login required)
 |
View Item |
