IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR DALAM PROTOTYPE APLIKASI ECOMMERCE FURNITURE

WICAKSONO, FAJAR ARIF (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR DALAM PROTOTYPE APLIKASI ECOMMERCE FURNITURE. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Jurnal 41816120098 Fajar Arif Wicaksono (Kompre).pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

The era of globalization has affected all business sectors in Indonesia, as well as the equipment business sector. There are several unicorns that provide E-Commerce platforms has a major influence on the business processes in the sector. Ease of process and intense price competition is the main capital to attract potential buyers who are attracted by millennials. Currently there is no E-Commerce platform that specifically dedicated for furniture products with information needed by prospective buyers. This makes prospective buyers need to search for information from other platforms and do shorting in some E-Commerce to find the cheapest priced furnitures. Seeing the problem, I designed an E-Commerce Furniture that has a calculation feature of estimating price based on the specifications of furnitures using the KNearest Neighbour method. The application also has several features such as discussion forums and article publishers that can increase users knowledgement, so the prospective buyers can receive all the information needed before purchasing a product. Keywords— E-Commerce, Furniture, K-Nearest Neighbour, Price Estimating — Era globalisasi telah mempengaruhi seluruh sektor bisnis di Indonesia, begitu juga dengan sektor bisnis perlengkapan furniture. Munculnya beberapa unicorn yang menyediakan platform E-Commerce telah berpengaruh besar dalam proses bisnis yang terjadi pada sektor tersebut. Kemudahan proses dan persaingan harga yang ketat adalah modal utama untuk menarik minat calon pembeli yang didominasi oleh kaum milenial. Saat ini belum terdapat platform E-Commerce yang secara khusus memasarkan produk furniture dengan informasi detail yang dibutuhkan oleh calon pembeli. Hal ini membuat calon pembeli perlu mencari informasi dari platform lain dan melakukan shorting di beberapa E-Commerce untuk menemukan barang dengan harga termurah. Melihat masalah tersebut, saya merancang sebuah E-Commerce Furniture yang memiliki fitur kalkulasi estimasi harga furniture berdasarkan spesifikasi barang menggunakan metode K-Nearest Neighbour. Aplikasi ini juga memiliki beberapa fitur lain seperti forum diskusi dan article publisher yang dapat menambah wawasan penggunanya, Sehingga calon pembeli dapat menerima semua informasi yang dibutuhkan sebelum membeli suatu produk.Keywords— E-Commerce, Furniture, K-Nearest Neighbour, Price Estimating.

Actions (login required)

View Item