FITHRI, FAUZIA ALLAMATUL (2023) ANALISIS CLUSTER DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING PADA TOKO USAHA MANDIRI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.
|
Text
Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-COVER.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-BAB1.pdf Restricted to Registered users only Download (241kB) |
|
|
Text
Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-BAB2.pdf Restricted to Registered users only Download (232kB) |
|
|
Text
Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-BAB3.pdf Restricted to Registered users only Download (177kB) |
|
|
Text
Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-BAB4.pdf Restricted to Registered users only Download (649kB) |
|
|
Text
Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-BAB5.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB) |
|
|
Text
Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB) |
Abstract
ABSTRAK Nama : Fauzia Allamatul Fithri NIM : 41517310015 Pembimbing TA : Sukma Wardhana, S.Kom., M.Kom. Judul : Analisis Cluster Data Transaksi Penjualan Menggunakan K-Means Clustering Pada Toko Usaha Mandiri Intisari—Data mining merupakan proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang berupa ilmu pengetahuan. Histori data transaksi penjualan dapat menjadi sebuah informasi untuk suatu keputusan bisnis. Toko Usaha Mandiri mempunyai permasalahan pada stok barang terdapat produk barang pasif mengendap di gudang dalam jangka waktu relatif lama. Penelitian sebelumnya melakukan analisis data membentuk clustering data menjadi suatu informasi yang bermanfaat. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis data penjualan menerapkan algoritma K-Means Clustering membentuk cluster-cluster penjualan. Hasil clustering data membentuk cluster1, cluster2 dan cluster3 dengan nilai persentase masing-masing 62% (11 data), 8% (56 data) dan 30% (25 data). Validasi cluster algoritma K-Means Clustering dengan Davies Bouldin Index menghasilkan nilai 0.2. Informasi clustering penjualan dapat menjadi alternatif solusi, bahan masukan untuk manajemen stok dan strategi pemasaran. Kata Kunci: data mining, davies bouldin index, k-means clustering, penjualan, validasi cluster
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FIK/INFO 22 050 |
| NIM/NIDN Creators: | 41517310015 |
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: data mining, davies bouldin index, k-means clustering, penjualan, validasi cluster |
| Subjects: | 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | siti maisyaroh |
| Date Deposited: | 18 Jan 2023 05:42 |
| Last Modified: | 18 Jan 2023 05:42 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/73526 |
Actions (login required)
 |
View Item |
