PENGGALIAN PROCESS PADA APLIKASI KITCHEN SET MENGGUNAKAN ALGORITMA HEURISTIC MINER (STUDI KASUS: NIQ Interior)

RAMADHAN, GILANG (2022) PENGGALIAN PROCESS PADA APLIKASI KITCHEN SET MENGGUNAKAN ALGORITMA HEURISTIC MINER (STUDI KASUS: NIQ Interior). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (HAL COVER)
001 Cover.pdf

Download (697kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
002 Abstrak.pdf

Download (71kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
003 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (121kB)
[img] Text (BAB II)
004 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (334kB)
[img] Text (BAB III)
005 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (135kB)
[img] Text (BAB IV)
006 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (524kB)
[img] Text (BAB V)
007 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (66kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
008 Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (220kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
009 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (408kB)

Abstract

Over the past few decades, the global industry has faced significant technological changes, coupled with the number of internet users increasing drastically enough to make companies digitally transform. Therefore, processmining is a field of science that focuses on the analysis of event log data generatedduring the implementation of business processes. In process mining, a process is asequence of events that exist in business processes to achieve a specific goal or result. Event Logs help a company to find weaknesses between the businessprocesses designed and the reality of the business processes that occur. The use ofthe Heuristic Miner Algorithm in this study is because this algorithm calculates thefrequency. In this study, we will look for how to solve Depedency Relation problemand adding catalog function into kitchen set application. Selama beberapa dekade terakhir, industri global berhadapan dengan perubahan teknologi yang cukup signifikan, ditambah dengan jumlah pengguna internet yang meningkat cukup drastis membuat perusahaan melakukan transformasi digital. Oleh karena itu, process mining yang merupakan bidang ilmuyang berfokus pada analisis data event log yang dihasilkan selama pelaksanaan proses bisnis. Dalam process mining, proses merupakan sebuah urutan kejadian yang ada pada proses bisnis untuk mencapai tujuan atau hasil tertentu. Event Log membantu sebuah perusahaan untuk menemukan kelemahan antara proses bisnis yang dirancang dengan realita proses bisnis yang terjadi. Penggunaan Algoritma Heuristic Miner pada penelitian ini ialah karena Algoritma ini memperhitung frequency. Dalam penelitian ini akan mencari penyelesaian masalah terkait Depedency Relation dan menambahkan fungsi Catalog dalam aplikasi kitchen set.

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/SI. 22 114
NIM/NIDN Creators: 41818010038
Uncontrolled Keywords: PENGGALIAN PROCESS PADA APLIKASI KITCHEN SET MENGGUNAKAN ALGORITMA HEURISTIC MINER (STUDI KASUS: NIQ Interior)
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus
500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: ADELINA HASNA SETIAWATI
Date Deposited: 02 Nov 2022 04:55
Last Modified: 02 Nov 2022 04:55
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/71199

Actions (login required)

View Item View Item