ANALISIS FRAMING PEMBERITAAN VAKSIN COVID 19 PADA MEDIA ONLINE TRIBUNNEWS.COM

ALHUDA, MUHAMMAD ILHAM (2022) ANALISIS FRAMING PEMBERITAAN VAKSIN COVID 19 PADA MEDIA ONLINE TRIBUNNEWS.COM. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
 Text (HAL COVER)
01 COVER_Muhammad Ilham Alhuda_44218010104.pdf
Download (361kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (ABSTRAK)
ABSTRAK_Muhammad Ilham Alhuda_44218010104.pdf
Download (42kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
02 BAB 1_Muhammad Ilham Alhuda_44218010104.pdf
Restricted to Registered users only
Download (180kB)
[img] Text (BAB II)
03 BAB 2_Muhammad Ilham Alhuda_44218010104.pdf
Restricted to Registered users only
Download (189kB)
[img] Text (BAB III)
04 BAB 3_Muhammad Ilham Alhuda_44218010104.pdf
Restricted to Registered users only
Download (105kB)
[img] Text (BAB IV)
05 BAB 4_Muhammad Ilham Alhuda_44218010104.pdf
Restricted to Registered users only
Download (845kB)
[img] Text (BAB V)
06 BAB 5_Muhammad Ilham Alhuda_44218010104.pdf
Restricted to Registered users only
Download (70kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
07 DAFTAR PUSTAKA_Muhammad Ilham Alhuda_44218010104.pdf
Restricted to Registered users only
Download (84kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
08 LAMPIRAN_Muhammad Ilham Alhuda_44218010104.pdf
Restricted to Registered users only
Download (139kB)

Abstract

Pemerintah Indonesia telah melakukan berbagai upaya penanganan dan pencegahan Covid-19 di masyarakat, salah satunya adalah dengan program vaksinasi nasional yang sudah dimulai sejak pertengahan Januari 2021. penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kontsruksi harian Tribunnews.com dalam membingkai berita tevaksin Covid 19 dengan menggunakan analisis framing model Robert N. Entman. Tinjauan Pustaka terdiri dari 5 penelitian terdahulu. Kajian teori yang digunakan adalah Teori Konstruksi Sosial Media Massa, Berita, Unsur Berita, Jenis Berita, Teori Framing Robert N. Entman, Kaitan Framing dengan Public Relations. Pada Penelitian ini menggunakan paradigma konstruktivis, dengan pendekatan kualitatif melalui metode analisis framing. Kemudian unit analisis yang digunakan adalah 8 berita vaksin Covid 19 selama periode Januari sampai dengan April 2021. Teknik pengumpulan data primer dilakukan dengan menggunakan teknik observasi, sedangkan data sekunder berupa artikel pada website, media online, buku, dan jurnal. Teknik Analisa data meliputi define problems, diagnoses causes, make moral judgement, treatment recommendations. Berdasarkan hasil analisis pada berita terkait vaksin Covid-19 di media online Tribunnews.com, konstruksi harian berita vaksin Covid-19 di media online Tribunnews.com dapat dilihat dari penonjolan aspek tertentu dari suatu isu yang ditampilkan ke publik. Hal tersebut sangat berhubungan dengan pemilihan kata, kalimat, gambar, dan citra tertentu pada setiap berita yang akan ditampilkan kepada khalayak. Kata Kunci : Konstruksi Sosial, Framing, Berita, Vaksin Covid 19, Media Online, Tribunnews.com

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FK/PR. 22 119
NIM/NIDN Creators: 44218010104
Uncontrolled Keywords: Konstruksi Sosial, Framing, Berita, Vaksin Covid 19, Media Online, Tribunnews.com
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 010 Bibliography/Bibliografi
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 010 Bibliography/Bibliografi > 010.1-010.9 Standard Subdivisions of Special Topics of Bibliography/Bibliografi dengan Topik Khusus
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 010 Bibliography/Bibliografi > 010.1-010.9 Standard Subdivisions of Special Topics of Bibliography/Bibliografi dengan Topik Khusus > 010.4 Special Topics of Bibliography/Bibliografi dengan Topik Khusus
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 010 Bibliography/Bibliografi > 011 General Bibliographies/Bibliografi Umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komunikasi > Hubungan Masyarakat
Depositing User: WADINDA ROSADI
Date Deposited: 15 Oct 2022 08:27
Last Modified: 15 Oct 2022 08:27
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/70450

Actions (login required)

View Item View Item
UMB Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.