SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN KPR TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTS (SAW)

SUGIARTO, DANDI (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN KPR TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTS (SAW). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img] Text (JURNAL MAHASISWA)
JURNAL 41518110098 DANDISUGIARTO.pdf
Restricted to Registered users only

Download (812kB)

Abstract

The growing development of real estate development companies makes it difficult for prospective buyers to determine housing that meets the desired standards. Choosing a place to live can be based on several criteria. Among them, the house must be healthy, comfortable, and safe. In this study, the authors collected housing data for three housing samples in the Depok area, West Java. The purpose of this research is to create a Decision Support System (DSS) to help prospective buyers choose to house. Decision support systems are used to make decisions to solve problems, especially in very complex and unstructured problems. In this study, we used the Simple Additive Weighted (SAW) method known as the weighted addition method. The basic concept of the SAW method is to find the weighted sum of the performance ratings for each alternative across all attributes. This procedure requires the process of normalizing the decision matrix (X) for all evaluation measures of the available alternatives. The SAW method can provide a faster and more accurate calculation of recommendations for choosing the best place to live so that the resulting information can be used as a decision-making tool. Key words: House, Decision Support System, Simple Additive Weighted (SAW) Semakin berkembangnya perusahaan pengembang real estate membuat calon pembeli kesulitan menentukan perumahan yang memenuhi standar yang diinginkan. Memilih tempat tinggal dapat didasarkan pada beberapa kriteria. Diantaranya, rumah harus sehat, nyaman dan aman. Dalam penelitian ini, penulis mengumpulkan data perumahan sebanyak tiga sampel perumahan di wilayah Depok, Jawa Barat. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu calon pembeli memilih perumahan. Sistem pendukung keputusan digunakan untuk mengambil keputusan untuk memecahkan masalah, terutama dalam berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. Dalam penelitian ini, kami menggunakan metode Simple Additive Weighted (SAW) yang dikenal dengan metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar dari metode SAW adalah mencari jumlah terbobot dari peringkat kinerja untuk setiap alternatif di semua atribut. Prosedur ini memerlukan proses normalisasi matriks keputusan (X) untuk semua ukuran evaluasi dari alternatif yang tersedia. Metode SAW dapat memberikan perhitungan rekomendasi yang lebih cepat dan akurat untuk memilih tempat tinggal terbaik, sehingga informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan. Kata kunci: Rumah, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighted (SAW)

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: JM/INFO. 22 035
NIM/NIDN Creators: 41518110098
Uncontrolled Keywords: Rumah, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighted (SAW)
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem
100 Philosophy and Psychology/Filsafat dan Psikologi > 150 Psychology/Psikologi > 153 Conscious Mental Process and Intelligence/Intelegensia, Kecerdasan Proses Intelektual dan Mental > 153.8 Will, Volition/Kemauan > 153.83 Choice and Decision/Pilihan dan Keputusan
700 Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 750 Painting and Paintings/Seni Lukis dan Lukisan > 751 Techniques and Procedures/Teknik Seni Lukis dan Lukisan, Prosedur Seni Lukis dan Lukisan > 751.4 Techniques and Procedures/Teknik dan Prosedur > 751.49 Other Methods/Metode Lainnya
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: ADELINA HASNA SETIAWATI
Date Deposited: 15 Oct 2022 06:50
Last Modified: 15 Oct 2022 06:50
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/70423

Actions (login required)

View Item View Item