ANALISIS PRODUKTIVITAS MESIN GRINDING DENGAN METODE OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) DAN ROOT CAUSE FAILURE ANALYSIS (RCFA) DI PT. USAHA SAUDARA MANDIRI

GALFANIS, RYAN ALBO (2022) ANALISIS PRODUKTIVITAS MESIN GRINDING DENGAN METODE OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) DAN ROOT CAUSE FAILURE ANALYSIS (RCFA) DI PT. USAHA SAUDARA MANDIRI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
 Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf
Download (298kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (ABSTRAK)
02 Abstrak.pdf
Download (114kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
03 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (238kB)
[img] Text (BAB II)
04 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (452kB)
[img] Text (BAB III)
05 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (141kB)
[img] Text (BAB IV)
06 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (632kB)
[img] Text (BAB V)
07 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (477kB)
[img] Text (BAB VI)
08 Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only
Download (112kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
09 Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (334kB)

Abstract

PT. Usaha Saudara Mandiri merupakan perusahaan asli Indonesia yang bergerak di bidang pembuatan elemen pemanas. Dimana perusahaan ini memproduksi produk-produk seperti baja putih, elemen pemanas Tubular Heater, thermocouple, elemen pemanas Mica Heater, serta berbagai elemen pemanas lainnya. Dalam menjamin mutu produk nya PT. Usaha Saudara Mandiri telah menerapkan Standar ISO 9001 : 2000 yang diterapkan diseluruh lingkup PT. Usaha Saudara Mandiri sejak Tahun 2003. Mesin tersebut melebihi target downtime perusahaan yang mengakibatkan penurunan produktivitas mesin sehingga dapat berdampak pada nilai OEE yang rendah. OEE berguna untuk mengetahui nilai efektivitas suatu mesin. Setelah dilakukan perhitungan OEE dilanjutkan dengan perhitungan Six Big Loss untuk mengetahui faktor mana yang paling berpengaruh terhadap besar atau kecilnya nilai OEE. Faktor yang paling berpengaruh akan dianalisa lebih lanjut menggunakan diagram tulang ikan dan pendekatan Root Cause Failure Analysis untuk mengetahui penyebab utama besar atau kecilnya nilai OEE mesin injeksi nilai OEE bulan desember 2021 yaitu 96%, 99%, 72%. Efektivitas mesin Grinding masih cukup jauh dari OEE kelas dunia. Berdasarkan Analisis RCFA, hal ini disebabkan Mesin Berhenti dalam beberapa waktu, Bagian mesin kotor, Tidak melakukan pengecekan kembali. Kepala Produksi harus mengadakan penyegaran pengetahuan mengenai pemeliharaan mesin antara Kepala Produksi dengan operator. Lalu, Kepala produksi Melakukan penggantian jadwal maintenance mesin. Kepala Produksi juga harus Membuat SOP penggunaan mesin. Kata Kunci: OEE, Enam Kerugian Besar, Kerugian Kerusakan, RCFA

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FT/IND. 22 018
NIM/NIDN Creators: 41618010008
Uncontrolled Keywords: OEE, Enam Kerugian Besar, Kerugian Kerusakan, RCFA
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan > 025.3 Bibliographic Analysis and Control/Bibliografi Analisis dan Kontrol Perpustakaan
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan > 025.4 Subject Analysis and Control/Subjek Analisis dan Kontrol Perpustakaan
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Industri
Depositing User: ELMO ALHAFIIDH PUTRATAMA
Date Deposited: 04 Oct 2022 02:08
Last Modified: 05 Oct 2022 02:45
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/69878

Actions (login required)

View Item View Item
UMB Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.