FAHARUDDIN, ADITYA (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK PENEMPATAN STOK BARANG PADA PT TRANSMARCO (STUDI KASUS: PT TRANSMARCO). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (JURNAL)
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK PENEMPATAN STOK BARANG PADA PT TRANSMARCO.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Dizaman yang serba teknologi ini, tentunya kita sudah familiar dengan bermacam-macam sistem inventory, namun, bagaimana jika masih kendala dalam menentukan tata letak barang yang disimpan tidak secara optimal dan effisien ? tentunya akan menjadi masalah, bukan ? Penelitian ini bertujuan untuk mencoba mengoptimalkan penempatan stok barang dengan menggunakan algoritma Apriori, berdasarkan transaksi jual beli online agar dapat mempermudah karyawan atau staff dalam melakukan pencarian barang dan memproses pesanan barang secara efisien dan optimal dan Lokasi PT TRANSMARCO berada di dekat rumah penulis, maka dari itu penulis merasa tertarik untuk melakukakan penelitian yaitu sebagai salah satu syarat untuk tugas akhir. Algoritma Apriori adalah suatu teknik matematikan yang digunakan untuk menemukan pola frekuensi tinggi data yang diambil merupakan adalah data transaksi jual beli online pada PT TRANSMARCO, dari data tersebut diambil sebanyak 150 data yang akan di gunakan sebagai data sample/uji coba yang akan di jadikan proses pembuatan model data, pada tempat penyimpanan terdapat 6 rak besar yang dikelompokan menjadi 20 kategori. Hasil yang didapat yaitu pada proses F1 dengan treshhold (∅)=20 mendapatkan 7 kategori kemudian pada proses F2 dengan treshhold (∅)=10 mendapatkan 5 kategori dan pada proses F3 dengan treshhold ∅=5 mendapatkan 2 kategori. Setelah sudah dapat F3 nya lalu dilakukannya aturan asosiasi. dan hasil penelitian dalam penerapan tata letak stok barang dengan teknik data minning dengan metode algoritma apriori sangat optimal dan effisiel dalam pembentukan kombinasi itemset yaitu Baju kaos pria [MK], Baju Polo Pria [MH], Celana Jeans [LH], Celana Panjang Pria [MP], Dress Wanita [LJ] dan untuk "Jika MH,LH maka MK" support 6%, serta cofidence 13,04%, untuk "Jika MK,LH maka MH" support 6%, serta cofidence 21,42%, untuk "Jika MK,MH maka LH" support 6%, serta cofidence 27,27%, untuk"Jika MP,LJ maka MK" support 5%, serta cofidence 10,86%, untuk "Jika MK,LJ maka MP" support 5%, serta cofidence 25%, untuk "Jika MK,MP maka LJ" support 5%, serta cofidence 23,8% Kata kunci: Stok barang, Gudang, Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41815010034 |
| Uncontrolled Keywords: | Stok barang, Gudang, Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi |
| Subjects: | 300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 330 Economics/Ilmu Ekonomi 300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 330 Economics/Ilmu Ekonomi > 332 Financial Economics, Finance/Ekonomi Keuangan dan Finansial, Ekonomi Biaya dan Pembiayaan 600 Technology/Teknologi > 660 Chemical Engineering and Related Technologies/Teknologi Kimia dan Ilmu yang Berkaitan |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Dede Muksin Lubis |
| Date Deposited: | 16 Aug 2022 01:32 |
| Last Modified: | 16 Aug 2022 01:32 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/67730 |
Actions (login required)
 |
View Item |
