PRIYONO, ERWAN (2007) PENGGUNAAN METODE PERAMALAN UNTUK MERAMALKAN PERMINTAAN KEBUTUHAN RADIATOR DI PT MAJU SEMPURNA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (SKRIPSI FULL)
files331485623529.pdf Download (450kB) | Preview |
Abstract
The progress of science has increased understanding about the circumstance aspects and caused a lot of things can be estimated. Perspective of forcasting might be as various as conception at each group of scientific methods from decision maker. Public may be curious about validity, and effectivity of science to measure up the uncertanty of the future condition. However, it needs to know that it has been fastly developing in forcasting method whitin several last century. The demand forcasting system at PT MAJU SEMPURNA still uses manual system without any statistic analysis, it is not adequate,. Because tehe production schedule can not be done as good as possible. To correct the problem, writer try to do research about forcasting method several of them had been made. Forcasting method of trend line analysis method base on seasonal variation it fits to be used to forcast radiator demand from alumunium materials, it is point SEE : 1848.5, MAD : 1605, MAPE : 5.17%. which those points are lower than other forcasting methods. And for radiator from copper brass materials use a constan method based on seasonal variation, it is point SEE : 387, MAD : 325, and MAPE : 2.65%. Kemajuan ilmu pengetahuan telah meningkatkan pengertian mengenai aspek lingkungan dan akibatnya banyak peristiwa yang dapat diramalkan. Prespektif pada peramalan mungkin sama beragamnya dengan pandangan setiap kelompok metode ilmiah yang dianut oleh pengambil keputusan. Orang awam mungkin mempertanyakan seberapa jauh validitas dan efektifitas disiplin ilmu yang bertujuan menduga keadaan masa depan yang tidak pasti. Namun demikian, perlu diketahui bahwa telah terjadi kemajuan yang pesat dalam bidang peramalan selama beberapa abad terakhir. Pada PT MAJU SEMPURNA yang mana pada sistem peramalan permintaan masih menggunakan sistem manual tanpa adanya perhitungan secara statistik dirasa kurang memadahi, karena jadwal produksi tidak dapat dilakukan dengan sebaik mungkin. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka penulis mencoba membuat suatu penelitian tentang metode peramalan. Dari bebarapa metode peramalan yang telah dibuat, metode peramalan trend linier dengan mempertimbangkan pengaruh musiman cocok digunakan untuk meramalkan permintaan radiator dari bahan alumunium karena memberikan nilai SEE = 1848.5, MAD = 1605, MAPE = 5.17% yang mana niali-niali tersebut lebih kecil dibandingkan dengan metode peramalan yang lainnya. Sedang untuk radiator dari bahan copper brass menggunakan metode konstan dengan mempertimbangkan pengaruh musiman dimana nilai SEE = 387, MAD = 325, DAN MAPE = 2.65%
Actions (login required)
 |
View Item |
