ANALISIS CRITICAL PART PADA PROTOTIPE TELESKOPIK KONVEYOR DENGAN METODE FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA)

ERLANGGA, RECKY (2020) ANALISIS CRITICAL PART PADA PROTOTIPE TELESKOPIK KONVEYOR DENGAN METODE FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.

[img]
Preview
Text
1. Halaman.pdf

Download (56kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. Halaman pengesahan.pdf

Download (124kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. Halaman.pdf

Download (57kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. Halaman pernyataan.pdf

Download (102kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. Penghargaan.pdf

Download (95kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. Abstrak.pdf

Download (47kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. Abstract.pdf

Download (47kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. Daftar isi.pdf

Download (103kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. Daftar gambar.pdf

Download (47kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10. Daftar tabel.pdf

Download (47kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. Daftar simbol.pdf

Download (90kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. Daftar rumus.pdf

Download (80kB) | Preview
[img] Text
13. BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (66kB)
[img] Text
14. BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (502kB)
[img] Text
15. BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (177kB)
[img] Text
16. BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (122kB)
[img] Text
17. BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (48kB)
[img] Text
18. Daftar pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (132kB)

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini sangat pesat karena pemerintah ingin menerapkan teknologi 4.0 yang artinya adalah semua proses akan berbasis otomasi untuk menekan potensi kecelakaan kerja dan semakin modernnya teknologi yang ada di Indonesia disamping menekan potensi kecelakaan, sistem otomasi ini juga bisa untuk mempercepat proses untuk membuat suatu produk dari sebuah alat salah satunya teleskopik konveyor. Analisa risiko kegagalan proses adalah salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mendeteksi risiko-risiko apa saja yang berpengaruh terhadap kegagalan proses utamanya proses produksi yang pada akhirnya akan berpengaruh terhadap kegagalan suatu sistem. Dari analisa tersebut nantinya akan digunakan sebagai acuan untuk mengatasi risiko yang timbul dimasa yang akan datang dan juga dapat digunakan untuk perbaikan atau menghilangkan kegagalan sebelum kinerja sistem mengalami penurunan. Penelitian ini berfokus pada metode FMEA (Failure Mode Effects Analysis) yang berguna untuk mengidentifikasi kegagalan suatu proses produksi yang dilakukan dengan cara menganalisa tingakat critical suatu part pada teleskopik konveyor. Variabel yang diukur pada penelitian ini adalah occurence (frekuensi kejadian), severity (dampak) dan detection (deteksi atau pencegahan) dari masing-masing mode kegagalan. Tujuan penelitian ini adalah menganalisa moda kegagalan yang menyebabkan suatu produksi berhenti dengan menggunakan metode FMEA, mendapatkan resiko kegagalan proses produksi terbesar dalam nilai RPN (Risk Priority Number), semakin besar nilai RPN yang didapat, maka semakin besar pula tingkat critical pada part tersebut. Dari hasil penelitian ini didapatkan nilai RPN tertinggi yaitu pada part jenis pegas tarik dengan nilai RPN 98, perbaikan/penggantian harus diprioritaskan pada pegas jika konveyor ingin digunakan dalam masa pakai yang lama. Preventif metode menggunakan pengecekan berkala sesuai jadwal perbaikan/penggantian agar terdeteksi jika ada masalah pada pegas. Kata Kunci: teleskopik konveyor, critical part, metode FMEA, RPN (Risk Priority Number), preventif

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FT/MSN 20 017
NIM/NIDN Creators: 41316310085
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: teleskopik konveyor, critical part, metode FMEA, RPN (Risk Priority Number), preventif
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan > 006.31 Machine Learning/Pembelajaran Mesin
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Mesin
Depositing User: siti maisyaroh
Date Deposited: 10 Aug 2022 09:18
Last Modified: 10 Aug 2022 09:18
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/67250

Actions (login required)

View Item View Item