APLIKASI DETEKSI PLAGIARISME SOURCE CODE PADA JAVA PROGRAMING DENGAN PENERAPAN LEVELING SENSITIVITAS MENGGUNAKAN METODE LEKSIKAL

FIRMANSYAH, MUHAMAD ARIF (2020) APLIKASI DETEKSI PLAGIARISME SOURCE CODE PADA JAVA PROGRAMING DENGAN PENERAPAN LEVELING SENSITIVITAS MENGGUNAKAN METODE LEKSIKAL. S1 thesis, Universitas Mercu Buana.

[img]
Preview
Text
01 COVER.pdf

Download (900kB) | Preview
[img] Text
02 BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (111kB)
[img] Text
03 BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (128kB)
[img] Text
04 BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (149kB)
[img] Text
05 BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (73kB)
[img] Text
06 BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (260kB)
[img] Text
07 BAB 6.pdf
Restricted to Registered users only

Download (26kB)
[img] Text
08 DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (76kB)
[img] Text
09 LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (612kB)

Abstract

Plagiarisme merupakan tindakan mengambil karya orang lain dan mengakuinya sebagai karyanya sendiri. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan metode analisis leksikal dan Jaccard similarity coefficient. Metode analisis leksikal digunakan untuk merubah kode menjadi token unik. Token ini yang akan digunakan untuk mengidentifikasi struktur dari program yang diperiksa. Terdapat dua pilihan level sensitifitas yang bisa di gunakan, pada level 0 jika token pada source kesatu sama dengan token pada source kedua program akan langsung mencatat adanya kemiripan tanpa memastikan isi dari token tersebut, sedangkan pada Level 1 jika token pada source kesatu sama dengan token pada source kedua, program tidak langsung mencatat sebagai satu kemiripan, melainkan program akan memastikan kembali isi dari token tersebut apakah terdapat juga kemiripan atau tidak, jika ternyata isi dari token berbeda program akan mencatat tidak adanya kemiripan. Nilai presentase kemiripan kode program yang dihasilkan dari proses pencocokan token ini yang nantinya digunakan sebagai acuan penentuan plagiarism dengan ketentuan jika nilai presentase lebih besar dari 30 % maka source dianggap plagiat, namun jika lebih kecil dari 30% tidak dianggap sebagai plagiat. Kata kunci: Analisis Leksikal, Source Code Java, Deteksi Plagiarismem, Jaccard similarity coefficient.

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/INFO 20 005
NIM/NIDN Creators: 41516310025
Uncontrolled Keywords: Analisis Leksial, Source Code Java, Deteksi Plagiarismem, Jaccard similarity coefficient
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: siti maisyaroh
Date Deposited: 08 Aug 2022 06:46
Last Modified: 08 Aug 2022 06:46
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/66990

Actions (login required)

View Item View Item