IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA WEBSITE E-COMMERCE

WIRAWAN, OKRI (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA WEBSITE E-COMMERCE. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.

Preview	Text 1. Cover 1.pdf Download (37kB) | Preview
Preview	Text 2. Cover 2.pdf Download (36kB) | Preview
Preview	Text 3. Lembar Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (49kB) | Preview
Preview	Text 4. Surat Pernyataan Persetujuan Publikasi Tugas Akhir.pdf Download (53kB) | Preview
Preview	Text 5. Surat Pernyataan Luaran Tugas Akhir.pdf Download (59kB) | Preview
Preview	Text 6. Lembar Persetujuan.pdf Download (54kB) | Preview
Preview	Text 7. Surat Persetujuan Penguji.pdf Download (52kB) | Preview
Preview	Text 8. Lembar Pengesahan.pdf Download (51kB) | Preview
Preview	Text 9. Abstrak 1.pdf Download (68kB) | Preview
Preview	Text 10. Abstrak 2.pdf Download (27kB) | Preview
Preview	Text 11. Kata Pengantar.pdf Download (207kB) | Preview
Preview	Text 12. Daftar Isi.pdf Download (57kB) | Preview
Preview	Text 13. Naskah Jurnal.pdf Download (685kB) | Preview
Preview	Text 14. Kertas Kerja.pdf Download (67kB) | Preview
	Text 15. BAGIAN 1. Literatur Review.pdf Restricted to Registered users only Download (70kB)
	Text 16. BAGIAN 2. Analisis Dan Perancangan.pdf Restricted to Registered users only Download (460kB)
	Text 17. BAGIAN 3. Source Code.pdf Restricted to Registered users only Download (659kB)
	Text 18. BAGIAN 4. Dataset.pdf Restricted to Registered users only Download (595kB)
	Text 19. BAGIAN 5. Tahapan Eksperimen.pdf Restricted to Registered users only Download (429kB)
	Text 20. BAGIAN 6. Hasil Semua Eksperimen.pdf Restricted to Registered users only Download (76kB)

Abstract

ABSTRAK Nama : Okri Wirawan NIM : 41515210014 Pembimbing TA : Sukma Wardhana,S.Kom, M.Kom Judul Tugas Akhir : Implementasi Algoritma Apriori pada Website Ecommerce. Abstrak — Pada saat ini perkembangan data semakin meningkat, meningkatnya perkembangan data yang terjadi tidak lepas dari perkembangan teknologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi sejalan dengan pertumbuhan teknologi informasi. Adanya data mining mampu untuk menganalisa otomatis dari data yang berjumlah besar atau kompleks dengan menggunakan salah satu teknik data mining yang disebut market basket analysis. Market basket analysis didefinisikan sebagai suatu itemset yang dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dalam suatu transaksi. Metode ini dimulai dengan mencari sejumlah frequent itemset dan dilanjutkan dengan pembentukan aturan-aturan asosiasi (association rules). Algoritma apriori adalah algoritma yang sangat populer untuk menemukan sejumlah frequent itemset dari data-data transaksi yang tersimpan dalam basis data. Algoritma apriori ini akan menemukan aturan baru yang sebelumnya tidak di ketahui. Dalam penelitian ini algoritma apriori digunakan untuk membantu menemukan sejumlah aturan asosiasi dari basis data transaksi penjualan kebutuhan pokok sehari-hari (sembako) di Koperasi Karyawan PT.XYZ sehingga dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam membuat strategi pemasaran dan penjualan yang efektif. Kata Kunci : data mining, algoritma apriori, market basket analysis, aturan asosiasi (association rule) ABSTRACT Name : Okri Wirawan Student Number : 41515210014 Counsellor : Sukma Wardhana,S.Kom, M.Kom Title : Implementation of Priori Algorithms on Ecommerce Websites. Abstract - At this time the development of data is increasing, the increasing development of data that occurs can not be separated from the development of information technology that allows large amounts of data to accumulate in line with the growth of information technology. The existence of data mining is able to automatically analyze large or complex amounts of data using one of the data mining techniques called market basket analysis. Market basket analysis is defined as an itemet that is purchased simultaneously by a customer in a transaction. This method starts with searching for frequent itemset and continues with the formation of association rules. A priori algorithm is a very popular algorithm for finding frequent itemset from transaction data stored in the database. This a priori algorithm will find new rules that were previously unknown. In this research a priori algorithm is used to help find a number of association rules from the database of sales of daily basic needs (basic needs) in the Employee Cooperative of PT. XYZ so that it can be used as a consideration in making effective marketing and sales strategies. Keywords: data mining, apriori algorithms, market basket analysis, association rule (association rule)

Actions (login required)

View Item