IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA DATA PENJUALAN ONLINE (TOKO KOLEKTOR UNIK)

NUGIS, KINTAN ALDIRA (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA DATA PENJUALAN ONLINE (TOKO KOLEKTOR UNIK). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) YUDISIUM 41516010028 KINTAN ALDIRA NUGIS.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menggali infromasi mengenai produk mana yang paling sering muncul dan menentukan kombinasi item dari data transaksi di toko Kolektok Unik. Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma FP-Growth. Fungsi dari algortima FP-Growth adalah akan menghasilkan frequent itemset yang nantinya dapat digunakan pada proses association rules. Proses association rules akan menghasilkan suatu rule yang dipengaruhi oleh nilai minimum support dan minimum confidence. Berdasarkan pengujian menggunakan algoritma FP-Growth menghasilkan rata-rata pada nilai minsupp=1% dan minconf=80% dan menghasilkan beberapa aturan asosiasi, salah satunya yaitu jika pelanggan membeli perdana tri LTE 2 GB dan voucher indosat 2 GB maka pelanggan juga akan membeli tri voucher bm 3 GB. Hasil penelitian ini bisa menjadi acuan dalam strategi pemasaran di toko Kolektor Unik agar lebih efektif, sehingga akan memaksimalkan keuntungan yang bisa diperoleh. Kata kunci: Data Mining; FP-Growth; Association rules; transaksi jual beli online; Rapidminer

Actions (login required)

View Item