IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA DATA PENJUALAN ONLINE (TOKO KOLEKTOR UNIK)

NUGIS, KINTAN ALDIRA (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA DATA PENJUALAN ONLINE (TOKO KOLEKTOR UNIK). S1-Sarjana thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img] Text (JURNAL MAHASISWA)
YUDISIUM 41516010028 KINTAN ALDIRA NUGIS.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

This study aims to explore information about which products appear most often and determine the combination of items from transaction data at the Kolektor Unik store. This study used a data mining approach with the FP-Growth algorithm. The function of the FP-Growth algorithm is that it will produce frequent itemset which can later be used in the association rules process. The association rules process will produce a rule that is influenced by the minimum value of support and minimum confidence. Based on testing using the FP-Growth algorithm produces an average value of minsupp = 1% and minconf = 80% and produces several association rules, one of which is that if a customer perdana tri LTE 2 GB dan voucher indosat 2 GB then the customer will also buy tri voucher bm 3 GB. The results of this study can be a reference in marketing strategies in Unique Collector stores to be more effective, so that it will maximize the benefits that can be obtained. Keywords : Data Mining, FP-Growth, Association rules, online transactions, Rapid Miner Penelitian ini bertujuan untuk menggali infromasi mengenai produk mana yang paling sering muncul dan menentukan kombinasi item dari data transaksi di toko Kolektok Unik. Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma FP-Growth. Fungsi dari algortima FP-Growth adalah akan menghasilkan frequent itemset yang nantinya dapat digunakan pada proses association rules. Proses association rules akan menghasilkan suatu rule yang dipengaruhi oleh nilai minimum support dan minimum confidence. Berdasarkan pengujian menggunakan algoritma FP-Growth menghasilkan rata-rata pada nilai minsupp=1% dan minconf=80% dan menghasilkan beberapa aturan asosiasi, salah satunya yaitu jika pelanggan membeli perdana tri LTE 2 GB dan voucher indosat 2 GB maka pelanggan juga akan membeli tri voucher bm 3 GB. Hasil penelitian ini bisa menjadi acuan dalam strategi pemasaran di toko Kolektor Unik agar lebih efektif, sehingga akan memaksimalkan keuntungan yang bisa diperoleh. Kata kunci: Data Mining, FP-Growth, Association rules, transaksi jual beli online, Rapid Miner

Item Type: Thesis (S1-Sarjana)
Call Number: JM/15/20/009
NIM: 41516010028
Uncontrolled Keywords: Data Mining, FP-Growth, Association rules, transaksi jual beli online, Rapid Miner
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
100 Philosophy and Psychology/Filsafat dan Psikologi > 150 Psychology/Psikologi > 154 Subconscious and Altered States and Process/Psikologi Bawah Sadar > 154.6 Sleep Phenomena/Fenomena Tidur > 154.63 Dreams/Mimpi > 154.634 Analysis/Analisis
500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Putra Arsy Anugrah
Date Deposited: 01 Mar 2021 02:40
Last Modified: 01 Mar 2021 02:40
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/55526

Actions (login required)

View Item View Item