RANCANG BANGUN ALARM BANGKU PRIORITAS DI GERBONG KERETA REL LISTRIK (KRL) KHUSUS LANSIA BERBASIS RAPSBERRY PI 4 MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR CASCADE CLASSIFIER

PANDIANGAN, YULI SHARA (2020) RANCANG BANGUN ALARM BANGKU PRIORITAS DI GERBONG KERETA REL LISTRIK (KRL) KHUSUS LANSIA BERBASIS RAPSBERRY PI 4 MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR CASCADE CLASSIFIER. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
 Text (HAL COVER)
1. Cover..pdf
Download (514kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
1. Cover.pdf
Download (534kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
2. BAB I..pdf
Restricted to Registered users only
Download (90kB)
[img] Text (BAB II)
3. BAB II..pdf
Restricted to Registered users only
Download (444kB)
[img] Text (BAB III)
4. BAB III..pdf
Restricted to Registered users only
Download (327kB)
[img] Text (BAB IV)
5. BAB IV..pdf
Restricted to Registered users only
Download (296kB)
[img] Text (BAB V)
6. BAB V..pdf
Restricted to Registered users only
Download (28kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
7. DAFTAR PUSTAKA..pdf
Restricted to Registered users only
Download (23kB)

Abstract

Pengguna kereta commuter line diketahui terdiri dari berbagai kalangan mulai dari anak kecil, remaja, dewasa, lansia, penyandang disabilitas hingga ibu hamil. Tidak sedikit penumpang yang berkebutuhan khusus menggunakan moda transportasi umum kereta api. Meningkatnya jumlah penumpang kereta rel listrk commuter line dari waktu ke waktu mengakibatkan kepadatan penumpang yang hampir ditemui setiap hari saat beroperasinya Kereta Rel Listrik (KRL) Jabodetabek. Puluhan hingga ratusan orang pun rela berdiri dan berdesak-desakan saat berada di perjalanan kereta commuter line, termasuk penumpang yang LANSIA(lanjut usia). Penulis merancang sistem implementasi metode Haar Cascade Classifier pada pendeteksian wajah untuk sistem Smart Crair Priorty menggunkan Raspberry Pi, sensor kamera Raspberry 8MPdan aplikasi XAMPP sebagai penyimpanan data di server. Sensor kamera Raspberry 8MP sebagai masukan (input) proses awal yang di hubungkan dengan Raspberry Pi dan keluaran (output) berupa Buzzer dan Speaker untuk memperingtan untuk bangku KRL. Program Software berisi instruksi untuk menjalankan komponen Hardware. Teknologi Internet of Things juga digunakan supaya data dapat diterima secara real-time melalui jaringan internet. Berdasarkan hasil pengujian pada sistem yang telah dirancang, informasi berupa presentasi pendeteksian gambar wajah yang terdeteksi oleh sensor kamera Raspberry 8MP untuk sistem perbaiki yang mempunyai akurasi 99,09% dari hasil perhitungan matematis lalu dikirimkan kedalam server dan mengaktifkan Buzzer untuk membunyikan atau memperingtakan bahwa tidak dibolekkan menduduki bangku. Kecepatan rata-rata pengiriman data pada aplikasi XAMPP untuk mengirimkan jumlah data yang terdeteksi sebesar 5.00 detik. Kata kunci : Raspberry Pi , Haar Cascade Classifier , Camera Raspberry 8MP, Buzzer

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FT/ELK. 20 187
Call Number: ST/14/21/122
NIM/NIDN Creators: 41416010042
Uncontrolled Keywords: Raspberry Pi , Haar Cascade Classifier , Camera Raspberry 8MP, Buzzer
Subjects: 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn
600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu > 681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi > 681.2 Testing, Measuring, Sensing Instruments/Produksi Alat-alat untuk Tes, Pengujian dan Sensor
700 Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 710 Civic and Lanscape Art/Seni Perkotaan dan Pertamanan > 711 Area Planning/Perencanaan Wilayah Perkotaan dan Pertamanan > 711.7 Plans for Transportation Facilities/Perencanaan untuk Fasilitas Transportasi
700 Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 710 Civic and Lanscape Art/Seni Perkotaan dan Pertamanan > 711 Area Planning/Perencanaan Wilayah Perkotaan dan Pertamanan > 711.7 Plans for Transportation Facilities/Perencanaan untuk Fasilitas Transportasi > 711.75 Railroad Transportation Facilities/Fasilitas Transportasi Kereta Api
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Putra Arsy Anugrah
Date Deposited: 08 Feb 2022 01:28
Last Modified: 17 Feb 2023 02:39
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/52616

Actions (login required)

View Item View Item
UMB Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.